一种基于多时相遥感影像和随机森林的农膜农田识别方法

    公开(公告)号:CN118865101B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202410817433.X

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 一种基于多时相遥感影像和随机森林的农膜农田识别方法,本发明涉及一种农膜农田识别方法。本发明解决了传统农膜监测费时费力、主观性强、现场调查的覆盖范围窄的问题。本发明方法:一、制作分类样本数据集;二、获取多波段地表反射率图像并计算4种常见遥感指数图像;三、计算归一化农膜指数遥感图像;四、采用随机森林作为分类器进行监督分类;五、精度评价并生成最终遥感分类影像。本发明方法利用卫星遥感技术可以克服现场调查的不足,具有覆盖范围广、重访周期短、监测成本低等特点,可以实现大面积同步观测,实时准确地获取农膜覆盖面积及地理分布等信息,对于国家农业规划、资源管理、环境保护等方面具有重要的意义。

    一种基于多时相遥感影像和随机森林的农膜农田识别方法

    公开(公告)号:CN118865101A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202410817433.X

    申请日:2024-06-24

    Abstract: 一种基于多时相遥感影像和随机森林的农膜农田识别方法,本发明涉及一种农膜农田识别方法。本发明解决了传统农膜监测费时费力、主观性强、现场调查的覆盖范围窄的问题。本发明方法:一、制作分类样本数据集;二、获取多波段地表反射率图像并计算4种常见遥感指数图像;三、计算归一化农膜指数遥感图像;四、采用随机森林作为分类器进行监督分类;五、精度评价并生成最终遥感分类影像。本发明方法利用卫星遥感技术可以克服现场调查的不足,具有覆盖范围广、重访周期短、监测成本低等特点,可以实现大面积同步观测,实时准确地获取农膜覆盖面积及地理分布等信息,对于国家农业规划、资源管理、环境保护等方面具有重要的意义。

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