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公开(公告)号:CN119940964A
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202510020864.8
申请日:2025-01-07
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06Q10/0637 , G06F18/10 , G06F18/20
Abstract: 本发明提供了一种湿地水文动态变化对湖泊水质影响评估方法,涉及水质评估技术领域,本发明通过采集水文和水质数据,进行数据清洗和时间尺度处理,计算相关系数以剔除共线性变量,构建综合指数,并利用广义相加模型进行拟合和显著性检验,最终实现可视化展示,为湿地保护和水质管理提供科学依据。
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公开(公告)号:CN119399638A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202510014589.9
申请日:2025-01-06
Applicant: 中国科学院东北地理与农业生态研究所
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的湿地提取方法,包括以下步骤:步骤一:获取数据;采集多源遥感影像数据,其中光学遥感影像数据与雷达遥感影像数据的获取时间区间存在重叠部分,该重叠时长在30天至90天之间,此重叠时长依据湿地植被生长周期与水文变化周期综合确定,以确保数据反映湿地在关键时期的多源特征信息;对所采集的原始遥感影像数据实施预处理操作,辐射校正的误差率严格控制在±3%以内,本发明涉及湿地提取技术领域。该基于神经网络的湿地提取方法,相较于传统人工解译遥感影像的湿地提取方式,基于神经网络的方法极大地提高了处理效率,能够快速处理大规模多源遥感影像数据,减少了湿地信息提取所需的时间和人力成本。
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