公开(公告)号：CN118310974A

公开(公告)日：2024-07-09

申请号：CN202410467419.1

申请日：2024-04-18

Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所 ,  上海市环境监测中心(上海长三角区域空气质量预测预报中心)

Inventor： 董蕾 ,  巩彩兰 ,  胡勇 ,  吴婀娜 ,  怀红艳 ,  杨喆 ,  田文斌

IPC: G01N21/17 ,  G01N21/25 ,  G06V20/10 ,  G06V10/30 ,  G06V10/36 ,  G06V10/771 ,  G06V10/772 ,  G06N20/00

Abstract: 本发明公开了一种基于Catboost和近端高光谱遥感影像的内陆小水体TN和TP监测方法，属于水质监测技术领域。利用遥感和机器学习方法进行水质监测，为内陆水体富营养化监测与管理提供了可靠的技术手段。针对当前卫星数据监测小型水体空间、光谱分辨率不足的问题，本发明的方法利用近端高光谱遥感影像数据构建了TN和TP的反演模型，包括：影像数据采集和预处理；地面数据采集并预处理；影像与地面数据配准；特征波段选取与模型建立；将模型应用到影像上获取空间分布。本发明的方法可以应用到内陆小型湖泊和河流中，实现小型水体的准确检测。