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公开(公告)号：CN103412619A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310326632.2
申请日：2013-07-30
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种异构多核的红外图像处理系统及方法，主要包括以下几个方面：1.利用Zynq的可编程逻辑实现探测器的驱动时序，完成红外图像的采集与缓存；2.利用Zynq的处理器CPU0运行Linux操作系统，编写基于Qt的显控界面；3.利用Zynq的处理器CPU1实时响应串口命令，在线设置系统参数和视频驱动芯片；4.利用可编程逻辑实现算法的硬件加速，以及视频芯片的驱动时序。本发明的优点是：利用全可编程平台Zynq片内的ARM+FPGA架构开发了一种多核异构的红外图像处理系统，显著降低了硬件的设计难度，消除了传统架构芯片级互连所带来的系统带宽瓶颈，用户IP的设计与集成也更简捷灵活，通用性强。
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公开(公告)号：CN103500443B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310469999.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的红外偏振融合方法，它主要用于红外辐射强度图像和红外偏振度图像融合。它首先对参与的辐射强度图像和偏振度图像进行傅里叶变换，得到各自的频率域，进而中心化各自的频率域。然后根据所创建的分区融合方法，根据不同的n值，对辐射强度图像和偏振度图像的频率域进行融合，再以融合后的频率域的频谱的和值最大为判据，确定最终采用融合频率域。最后通过傅里叶逆变换得到融合后的图像。本发明实现方法简单，并且物理意义明确，经过测试表明，红外融合图像效果相对于红外辐射强度图像和偏振度图像有明显的提高。
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公开(公告)号：CN103500443A
公开(公告)日：2014-01-08
申请号：CN201310469999.X
申请日：2013-10-10
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的红外偏振融合方法，它主要用于红外辐射强度图像和红外偏振度图像融合。它首先对参与的辐射强度图像和偏振度图像进行傅里叶变换，得到各自的频率域，进而中心化各自的频率域。然后根据所创建的分区融合方法，根据不同的n值，对辐射强度图像和偏振度图像的频率域进行融合，再以融合后的频率域的频谱的和值最大为判据，确定最终采用融合频率域。最后通过傅里叶逆变换得到融合后的图像。本发明实现方法简单，并且物理意义明确，经过测试表明，红外融合图像效果相对于红外辐射强度图像和偏振度图像有明显的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103258311A
公开(公告)日：2013-08-21
申请号：CN201210431637.7
申请日：2012-11-01
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G06T1/00
Abstract: 本发明公开了一种多片拼接型红外长线列探测器像元错位的调整方法。它主要用于红外长线列探测器扫描成像系统，技术方案如下图所示，主要包含以下几个方面：1.利用FPGA片内微处理器(MicroBlaze)实时调整错位参数；2.利用FPGA内嵌的存储器控制器(Memory Control Block,MCB)读写DDR2SDRAM以调整长线列探测器各模块间的大错位；3.利用FPGA内建的块存储器(Block RAM)实现各模块内部的小错位调整。4.利用PCI Express协议将数据发送至主机显示。本发明的主要优点在于：采用乒乓缓存、DDR2SDRAM和PCI Express协议,可以实现高数据率的数据传输，嵌入式微处理器可以实时调整错位参数，同时兼容不同模块个数的长线列探测器，模块化程度高，可重用性好。
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公开(公告)号：CN103530876B
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201310469916.7
申请日：2013-10-10
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的红外图像分析方法，它主要应用于红外辐射强度图像和偏振度图像分析。它首先对待分析的红外辐射强度图像和红外偏振度图像进行傅里叶变换，得到各自的频谱。然后对得到的频谱进行中心化，得到中心化的频谱。然后根据所创建的分区模型，根据不同的n值，对辐射强度图像和偏振度图像的频谱特点进行分析。实验结果表明该方法能够较好说明红外图像的频谱分布特征，可以为红外图像进一步处理提供理论依据。
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公开(公告)号：CN103578091B
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201310470037.6
申请日：2013-10-10
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔的红外偏振图像融合方法，它主要用于红外辐射强度图像和偏振度图像融合。它可以对参与融合的每幅图像分别进行高斯金字塔分解，得到图像的各级高斯近似金字塔以及各级拉普拉斯金字塔，然后对高斯近似金字塔的顶层采用加权平均法进行图像融合，对拉普拉斯金字塔的各层，以局部领域平均梯度为判据，进行图像融合，然后对融合后的图像进行图像重构，得到最终的融合图像。本发明实现方法简单，运算速度快，经过测试表明，融合后的图像相对于红外辐射强度图像和偏振度图像有明显的提高。
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公开(公告)号：CN103578091A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310470037.6
申请日：2013-10-10
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G06T5/50
Abstract: 本发明公开了一种基于拉普拉斯金字塔的红外偏振图像融合方法，它主要用于红外红外辐射强度图像和偏振度图像融合。它可以对参与融合的每幅图像分别进行高斯金字塔分解，得到图像的各级高斯近似金字塔以及各级拉普拉斯金字塔，然后对高斯近似金字塔的顶层采用加权平均法进行图像融合，对拉普拉斯金字塔的各层，以局部领域平均梯度为判据，进行图像融合，然后对融合后的图像进行图像重构，得到最终的融合图像。本发明实现方法简单，运算速度快，经过测试表明，融合后的图像相对于红外辐射强度图像和偏振度图像有明显的提高。
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公开(公告)号：CN103530876A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310469916.7
申请日：2013-10-10
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于傅里叶变换的红外图像分析方法，它主要应用于红外辐射强度图像和偏振度图像分析。它首先对待分析的红外辐射强度图像和红外偏振度图像进行傅里叶变换，得到各自的频谱。然后对得到的频谱进行中心化，得到中心化的频谱。然后根据所创建的分区模型，根据不同的n值，对辐射强度图像和偏振度图像的频谱特点进行分析。实验结果表明该方法能够较好说明红外图像的频谱分布特征，可以为红外图像进一步处理提供理论依据。
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