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公开(公告)号:CN110389114A
公开(公告)日:2019-10-29
申请号:CN201910664888.1
申请日:2019-07-23
Applicant: 上海市水文总站 , 中国科学院上海技术物理研究所 , 上海盛图遥感工程技术有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于无人机成像光谱的中小水体水质类型识别方法,包括(1)水体水质类型与水体光谱反射率曲线的获取,(2)水质类型识别模型建立,(3)目标水体光谱影像的获取,(4)无人机成像光谱影像处理,(5)无人机成像光谱影像的光谱反射率提取,(6)中小水体水质类型识别等步骤。本方法实现了对中小水体水质的自动识别,具有识别速度快、识别准确率高的优点,可以作为传统水质监测手段的有益补充,提高了中小水体水质监测的业务化水平。
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公开(公告)号:CN109766833A
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201910021602.8
申请日:2019-01-10
Applicant: 中国科学院上海技术物理研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于光谱特征的城市河道水质类型遥感识别方法,该方法可自动识别水体类型(Ⅰ、Ⅱ类、Ⅲ类、Ⅳ类、Ⅴ类、劣Ⅴ类)。该发明的技术流程包括以下部分,各水质类型典型水体光谱反射率曲线样本库建立,训练样本的预处理,训练样本的光谱特征提取,训练随机森林分类器,目标水体的水质识别。本发明提出的基于光谱特征的城市河道水质类型遥感识别方法从光谱角度对水体类型近似识别,适用性较高,具有高精度、高灵活性和强稳定性,可作为城市河道水质监测辅助手段,提高城市河道水质监测的广度和质量,节省人力、财力,提高效率。
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