公开(公告)号：CN118154994B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN202410571300.9

申请日：2024-05-10

Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

Inventor： 管续栋 ,  赵伟 ,  尹高飞 ,  孔博

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明属于测绘遥感技术领域，涉及遥感图像土地分类精度评估抽样方法、装置及电子设备。该方法包括：将图像区域划分为若干个网格；获取遥感图像，得到土地分类图；确定分层所需的网格大小，得到网格总数；获取各个网格对应的Moran's I指数；确定单位面积的样本数量；根据样本数量、网格总数以及各个网格对应的Moran's I指数，将样本分配给各个网格。本发明通过各个网格对应的Moran's I指数表征景观异质性，评估了分层大小、样本数量和样本分配与景观异质性的关系，通过将土地分类精度结果与随机抽样策略进行了比较，结果表明，该方法能够有效地筛选出更具代表性的样本点，用于土地分类地图的精度评估。

公开(公告)号：CN118155068A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410272340.3

申请日：2024-03-11

Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

Inventor： 管续栋 ,  赵伟 ,  杨艳青 ,  孔博

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/766 ,  G06V10/84

Abstract: 本发明属于遥感影像处理技术领域，涉及遥感影像混合像元解混方法、装置及电子设备，该方法包括获取高空间分辨率影像数据，得到土地特征图；根据土地特征图得到粗分辨率图像纯像元；采样得到各个土地类别分布对应的反射率；确定反射率的平均值与方差；构建混合像元的线性回归模型；计算包含若干个土地类别的粗分辨率图像像素的概率分布参数；确定各个土地类别的概率分布的条件期望；将反射率的平均值与方差代入条件期望，得到粗分辨率图像内各个土地类别对应的反射率的估算值。本发明不限于对单个图像进行解混，考虑粗像元在时间上的光谱变化，从混合像元内的元素中提取非线性趋势，并为后续STF模型提供现成的数据。

公开(公告)号：CN118822166A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410849997.1

申请日：2024-06-27

Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

Inventor： 张锐 ,  卢鑫 ,  管续栋 ,  姜元俊

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明公开面向溃决洪水排险的梯级水库应急处置方法。针对现有技术侧重梯级水库群协同关联性，未考虑各水库应急防洪能力悬殊的缺陷，本发明提供一种场景决策机制。方法立足任务水库防洪能力，从洪水入库前后两阶段着手，根据险情动态与防洪资源关系划分3种应急场景。在不同场景中为任务水库配置应急响应时效上不同的运行策略，通过调度目标与调度准则的不同设计满足各阶段应急响应的适应与衔接，实现应急决策方案的动态调整与高效实施。各调度方案中构建的调度目标函数设计将不同场景处置任务概化，满足不同阶段水库应急响应的客观需求。方法使梯级水库的防洪资源得以与灾情高度适配，实现同一险源背景对不同处置阶段灾情的应急调度管理。

公开(公告)号：CN118154994A

公开(公告)日：2024-06-07

申请号：CN202410571300.9

申请日：2024-05-10

Applicant: 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所

Inventor： 管续栋 ,  赵伟 ,  尹高飞 ,  孔博

IPC: G06V10/764 ,  G06V20/13

Abstract: 本发明属于测绘遥感技术领域，涉及遥感图像土地分类精度评估抽样方法、装置及电子设备。该方法包括：将图像区域划分为若干个网格；获取遥感图像，得到土地分类图；确定分层所需的网格大小，得到网格总数；获取各个网格对应的Moran's I指数；确定单位面积的样本数量；根据样本数量、网格总数以及各个网格对应的Moran's I指数，将样本分配给各个网格。本发明通过各个网格对应的Moran's I指数表征景观异质性，评估了分层大小、样本数量和样本分配与景观异质性的关系，通过将土地分类精度结果与随机抽样策略进行了比较，结果表明，该方法能够有效地筛选出更具代表性的样本点，用于土地分类地图的精度评估。