公开(公告)号：CN110264091A

公开(公告)日：2019-09-20

申请号：CN201910549764.9

申请日：2019-06-24

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 刘淇 ,  陈恩红 ,  汪飞 ,  黄振亚 ,  陈玉莹 ,  阴钰 ,  黄仔

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种学生认知诊断方法，包括：获取学生的历史答题信息，并提取出试题文本和所包含的预定义知识点；根据试题文本和包含的预定义知识点计算每道试题的知识点相关度向量；将设定的学生参数、以及包含试题的知识点相关度向量的试题参数，作为以神经网络构建的认知诊断模型的输入，对答题结果进行拟合，通过训练得到学生的知识点掌握度向量，完成学生认知诊断。

公开(公告)号：CN110264091B

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN201910549764.9

申请日：2019-06-24

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 刘淇 ,  陈恩红 ,  汪飞 ,  黄振亚 ,  陈玉莹 ,  阴钰 ,  黄仔

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q50/20 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种学生认知诊断方法，包括：获取学生的历史答题信息，并提取出试题文本和所包含的预定义知识点；根据试题文本和包含的预定义知识点计算每道试题的知识点相关度向量；将设定的学生参数、以及包含试题的知识点相关度向量的试题参数，作为以神经网络构建的认知诊断模型的输入，对答题结果进行拟合，通过训练得到学生的知识点掌握度向量，完成学生认知诊断。

公开(公告)号：CN108376132B

公开(公告)日：2020-08-28

申请号：CN201810217248.1

申请日：2018-03-16

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 陈恩红 ,  刘淇 ,  黄仔 ,  黄振亚

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/194

Abstract: 本发明公开了一种相似试题的判定方法，包括：解析目标试题对中包含的异构数据信息，所述目标试题对包括：第一试题和第二试题，所述异构数据信息包括：文本、图片和知识点；将所述异构数据信息传递到预设的语义表征计算模型，计算得到第一语义表征和第二语义表征；分别将所述第一语义表征和所述第二语义表征采用预设的相似度计算方法进行计算，得到所述第一试题相对于所述第二试题的相似度得分；判断所述相似度得分是否大于预设的相似度得分阈值，若是，判定所述第一试题与所述第二试题相似。上述的方法，采用文本、图片和知识点进行相似试题的判定，避免了仅以文本作为判定条件，缺乏较强的解析性，导致相似试题的判定结果准确性低的问题。

公开(公告)号：CN110377707B

公开(公告)日：2024-04-02

申请号：CN201910676812.0

申请日：2019-07-25

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 刘淇 ,  陈恩红 ,  程松 ,  黄仔 ,  黄振亚 ,  陈玉莹 ,  马海平

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度项目反应理论的认知诊断方法，包括：获取学生的历史习题数据；对历史习题数据进行预处理，使用深度学习方法并结合预处理结果对学生和习题数据进行建模，获得学生的潜在特质、以及习题难度和区分度；根据学生的潜在特质、以及习题难度和区分度，利用项目反应理论的二参数模型预测学生在习题上的得分。上述方法可以给学生提供更有效、更详细以及更鲁棒的认知诊断结果。

公开(公告)号：CN110377707A

公开(公告)日：2019-10-25

申请号：CN201910676812.0

申请日：2019-07-25

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 刘淇 ,  陈恩红 ,  程松 ,  黄仔 ,  黄振亚 ,  陈玉莹 ,  马海平

IPC: G06F16/33 ,  G06F16/335 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度项目反应理论的认知诊断方法，包括：获取学生的历史习题数据；对历史习题数据进行预处理，使用深度学习方法并结合预处理结果对学生和习题数据进行建模，获得学生的潜在特质、以及习题难度和区分度；根据学生的潜在特质、以及习题难度和区分度，利用项目反应理论的二参数模型预测学生在习题上的得分。上述方法可以给学生提供更有效、更详细以及更鲁棒的认知诊断结果。

公开(公告)号：CN108376132A

公开(公告)日：2018-08-07

申请号：CN201810217248.1

申请日：2018-03-16

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 陈恩红 ,  刘淇 ,  黄仔 ,  黄振亚

IPC: G06F17/27 ,  G06F17/22

Abstract: 本发明公开了一种相似试题的判定方法，包括：解析目标试题对中包含的异构数据信息，所述目标试题对包括：第一试题和第二试题，所述异构数据信息包括：文本、图片和知识点；将所述异构数据信息传递到预设的语义表征计算模型，计算得到第一语义表征和第二语义表征；分别将所述第一语义表征和所述第二语义表征采用预设的相似度计算方法进行计算，得到所述第一试题相对于所述第二试题的相似度得分；判断所述相似度得分是否大于预设的相似度得分阈值，若是，判定所述第一试题与所述第二试题相似。上述的方法，采用文本、图片和知识点进行相似试题的判定，避免了仅以文本作为判定条件，缺乏较强的解析性，导致相似试题的判定结果准确性低的问题。