公开(公告)号：CN116912615A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310665167.9

申请日：2023-06-05

Applicant: 中国科学技术大学

Inventor： 陈恩红 ,  曹智 ,  黄振亚 ,  刘淇 ,  黄野 ,  沈双宏

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明涉及机器学习领域，具体涉及一种基于标注可靠性的众包数据真值推断方法。该方法构建众包数据真值判断模型对众包数据的真值进行判断，众包数据真值判断模型的构建基于现有端到端真值推断范式，采用分类器训练和混淆矩阵建模标注者的模式，使用的标注做了软标签处理，通过建模标注者能力和从任务特征提取难度，利用神经网络进行认知诊断流程，获得标注者对任务的标注可靠性，再利用标注可靠性构建软标签用于训练。本发明采用基于标注可靠性的真值推断方法(CrowdAR)来对建模标注者的混淆矩阵，同时建模不同标注者的标注可靠性，进而提高众包数据真值推断的准确性，同时进一步提高真值推断结果的可靠性。