公开(公告)号：CN119085550A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411091990.4

申请日：2024-08-09

Applicant: 中国矿业大学深圳研究院

Inventor： 张国维 ,  张世勇 ,  张志伟 ,  李治含 ,  刘淳元

IPC: G01B21/00 ,  G01K7/02 ,  G06F18/2413 ,  G06F18/25 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/084 ,  G08B17/06 ,  G06F123/02

Abstract: 一种基于玻璃表面温度的高层建筑室内火源定位方法，步骤包括：在玻璃外表面设置m个无线热电偶，测量无线热电偶布置方阵中处于中心点位置的无线热电偶至火灾房间两侧墙壁的水平距离；将采集到的温度数据信号每隔设定时间段t保存并发送至数据处理端进行平均处理；将平均后的实时温度玻璃数据同中心无线热电偶与两端墙壁间的水平距离作为输入数据得到数据集将数据集输入至训练好的多层感知机和KNN算法结合的预测程序中，经过反向传播及类别投票得到火源的预测位置区块。本发明实现了对火源位置的准确识别，不受消防系统及安装限制，部署灵活度高、实时性可靠性强，满足了多种实际场景的应用，具有较强的普适性以及实时性。

公开(公告)号：CN119810738A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202411849948.4

申请日：2024-12-16

Applicant: 中国矿业大学深圳研究院

Inventor： 张国维 ,  李治含 ,  张世勇 ,  于龙飞 ,  刘湘斐 ,  唐天瑶 ,  李彬

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/10 ,  G06V20/13 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084

Abstract: 一种基于玻璃幕墙外表面红外热像图的室内火源定位方法，步骤包括：数据库构建，主要包括构建火灾数据集、玻璃幕墙外表面的温度分布、图像提取与处理；构建并训练Resnet深度学习模型；利用Resnet深度学习模型进行火源定位。火灾发展初期，在进行超高层建筑火灾的火情侦察时，操控携带红外热像仪的侦察无人机飞至着火楼层的玻璃幕墙外，调整侦察无人机位置以获取着火楼层完整的玻璃幕墙外表面红外热像图，将红外热像仪获取的玻璃幕墙外表面红外热像图输入给训练好的Resnet‑50深度学习模型，模型经分析给出火源的位置编号，实现了在火灾发展早期准确识别火源位置，实时性可靠性强，提高了超高层建筑的火灾预警能力和救援效率。