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公开(公告)号：CN118824532A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410709742.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G16H50/30 , G06Q10/0635 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及冷风险预测技术领域，提供了一种基于深度学习的个性化冷风险预测评估方法及系统。该方法包括：对接收的目标个体的特征参数及目标个体所处位置的环境参数依次进行数据清洗、格式化；基于预先构建的热调节模型，对目标个体的皮肤温度进行初步预测，并根据初步预测结果和格式化后的特征参数，确定热调节模型中需进行关键参数调整的目标区段；其中，关键参数包括：代谢率、调定点温度、热容中的一个或多个；基于深度学习算法，根据格式化后的数据对目标区段的关键参数进行循环调整；基于关键参数调整后的热调节模型，对目标个体的皮肤温度进行二次预测，并根据二次预测结果确定目标个体的冷应激风险，并反馈至目标个体。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118824532B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202410709742.5
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 矿业大学(北京)内蒙古研究院
IPC: G16H50/30 , G06Q10/0635 , G06N20/00
Abstract: 本申请涉及冷风险预测技术领域，提供了一种基于深度学习的个性化冷风险预测评估方法及系统。该方法包括：对接收的目标个体的特征参数及目标个体所处位置的环境参数依次进行数据清洗、格式化；基于预先构建的热调节模型，对目标个体的皮肤温度进行初步预测，并根据初步预测结果和格式化后的特征参数，确定热调节模型中需进行关键参数调整的目标区段；其中，关键参数包括：代谢率、调定点温度、热容中的一个或多个；基于深度学习算法，根据格式化后的数据对目标区段的关键参数进行循环调整；基于关键参数调整后的热调节模型，对目标个体的皮肤温度进行二次预测，并根据二次预测结果确定目标个体的冷应激风险，并反馈至目标个体。
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公开(公告)号：CN118171915A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410567225.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及公共安全技术领域，提供了一种高寒作业环境下人员冷应激预测及冷暴露风险评估方法及系统。该方法中，在建立的高寒作业环境下服装热湿阻数据库中，选择符合实际环境的服装热阻、服装湿阻，通过针对高寒作业环境下人员热反应特性改进的高寒作业环境下人员热反应模型对人体局部皮肤温度进行预测，通过与冻伤指标对比，评估人体的冷暴露风险等级；通过考虑不同地理区域的气象数据，计算预测不同区域冷暴露一定时长的人体各部位的皮肤温度变化情况，结合冷暴露风险指标，将各区域的人体冷暴露风险进行空间可视化，为一线应急救援人员提供实时、准确的冷暴露风险预警，降低在高寒环境中的工作风险。
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公开(公告)号：CN118171915B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202410567225.9
申请日：2024-05-09
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及公共安全技术领域，提供了一种高寒作业环境下人员冷应激预测及冷暴露风险评估方法及系统。该方法中，在建立的高寒作业环境下服装热湿阻数据库中，选择符合实际环境的服装热阻、服装湿阻，通过针对高寒作业环境下人员热反应特性改进的高寒作业环境下人员热反应模型对人体局部皮肤温度进行预测，通过与冻伤指标对比，评估人体的冷暴露风险等级；通过考虑不同地理区域的气象数据，计算预测不同区域冷暴露一定时长的人体各部位的皮肤温度变化情况，结合冷暴露风险指标，将各区域的人体冷暴露风险进行空间可视化，为一线应急救援人员提供实时、准确的冷暴露风险预警，降低在高寒环境中的工作风险。
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公开(公告)号：CN118536813A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410709504.4
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06F30/20 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F119/08
Abstract: 本申请涉及冷风险预测技术领域，提供了一种低温低压低氧复合环境下冷应激分级评估方法及系统。该评估方法包括：基于预设的人体代谢率模型，构建面向低温低压低氧复合环境的人体代谢率数据库；根据人体代谢率数据库，基于预设的服装热阻修正模型，构建面向低温低压低氧复合环境的服装动态热阻数据库；根据面向低温低压低氧复合环境的人体代谢率数据库和服装动态热阻数据库，基于预先构建的动态评估模型，对低温低压低氧复合环境下人体冷应激进行评估。籍以，对作业人员进入低温低压低氧复合环境前作出预警，实现作业风险预先评估，保障救援人员生命安全，提高救援效率，降低发生风险的可能性。
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公开(公告)号：CN219472092U
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202320543623.8
申请日：2023-03-20
Applicant: 山西潞安环保能源开发股份有限公司五阳煤矿 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明创造提供了一种抽采钻孔水力割缝模拟试验设备，包括煤层模拟单元、定向钻孔区域水力割缝单元以及数据处理单元；所述煤层模拟单元包括试验箱及试验箱上连接的瓦斯模拟充气系统，试验箱内铺设有煤岩模拟材料，在试验箱顶部安装有活动的箱盖，并由应力加载系统驱动箱盖下移进而对煤岩模拟材料进行加载；所述定向钻孔区域水力割缝单元包括钻机，该钻机的钻杆伸入钻孔内，并在钻杆前端安装有水力割缝刀头。本发明创造通过模拟真实煤岩构造情况，有效监测钻进和水力割缝过程中的煤岩力学特性和瓦斯含量，可以依据监测结果对钻进和水力割缝过程机理与规律进行分析，为优化实际矿井定向钻进和水力压裂提出可靠依据。
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