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公开(公告)号：CN119884614A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411786391.4
申请日：2024-12-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 新疆天池能源有限责任公司
IPC: G06F18/15 , G06F18/2131 , G06F18/24 , G06F18/25 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种融合多源指标的露天矿边坡GNSS监测数据去噪方法，其方法包括：S1、收集边坡GNSS监测数据并利用3σ法进行大粗差的探测和替换插补，然后进行小波分解得到低频系数和高频系数；利用低频系数重构趋势项Q，利用第1、2层高频系数求解中误差m，接着再次粗差探测；S2、对边坡GNSS监测数据进行经验模态分解得到若干边坡IMF；筛选得到高噪声模态、低噪声模态以及残差，对低噪声模态与残差进行重构得到初步去噪后的边坡GNSS信号结果EMD_A；S3、通过区间软阈值法对边坡高噪声模态进行处理并与边坡EMD降噪结果EMD_A进行合成，得到最终的边坡GNSS去噪结果。本发明实现了对露天矿边坡GNSS监测数据的精确去噪，为矿区边坡稳定性监测提供了更为可靠的数据支撑。
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公开(公告)号：CN117612038A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311566771.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其方法包括：S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像；S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分；S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理，统计得到各个像元的植被覆盖度；S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中，反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理，基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量，对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115755103A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211430336.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种抗差自适应的GNSS水汽层析方法，其方法包括：S1、根据研究区构建GNSS水汽层析格网；S2、采集研究区内GNSS测站的观测数据、气象数据及精密星历数据，通过计算得到斜路径水汽含量SWV；S3、通过计算卫星射线在每个层析网格内的截距构建GNSS水汽层析斜路径方程，利用大气折射率参数随着高度的增加而指数递减的特性构建垂直约束方程，将GNSS水汽层析斜路径方程及垂直约束方程共同组成Kalman滤波的矩阵形式的观测方程，然后构建状态方程；S4、Kalman滤波解算模型进行依序解算更新得到大气水汽密度值。本发明能够改善GNSS水汽层析解算过程中观测值误差的影响及滤波解算的不稳定性，为GNSS气象学研究提供高精度稳定的大气水汽信息。
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公开(公告)号：CN114021348B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202111303598.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司 , 北京数论科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN114021348A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111303598.8
申请日：2021-11-05
Applicant: 中国矿业大学(北京) , 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 神华北电胜利能源有限公司 , 北京数论科技有限公司
IPC: G06F30/20 , G06K9/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种精细土地利用类型的矿区植被碳汇遥感反演方法，其方法如下：A、获取高分辨率影像数据，结合高光谱分辨率传感器获取的地物光谱曲线特征进行土地利用类型分类；B、采用波段运算方式对矿区影像数据进行植被参数反演，植被参数包括归一化植被指数、比值植被指数、植被覆盖度；C、结合土地利用类型、临界阈值NDVIlim划分为固碳区类型；D、构建植被固碳参数反演模型对植被固碳区进行反演，分别得到植被净初级生产力。本发明通过对矿区土地利用类型精细分类和植被固碳能力分区，结合遥感影像和地面实测数据构建光能利用率模型，提高了矿区植被碳汇计算的精确程度，能够为煤炭清洁开采转型和土地复垦决策提供科学的数据支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117612038B
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202311566771.2
申请日：2023-11-22
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机影像的矿区植被碳汇精细演算方法，其方法包括：S1、采用多光谱无人机对目标矿区进行重叠正投影拍摄得到影像数据集并得到目标矿区影像；S2、对目标矿区影像逐像素进行灰度化处理与属性划分；S3、基于改进的双线性插值算法对目标矿区影像按照设定像元大小进行重采样处理，统计得到各个像元的植被覆盖度；S4、采集目标矿区的气象参数输入反距离权重插值模型中，反距离权重插值模型采用距离倒数乘方法进行覆盖所有像元的气象参数的插值处理，基于UAV‑CASA模型计算得到各个像元的碳汇量。本发明能够得到各个像元的碳汇量、目标矿区碳汇量分布、总碳汇量、植被净生态系统生产力总量，对科学评价矿区植被碳汇具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115565063A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211133129.0
申请日：2022-09-16
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06V20/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种基于气候潜在补偿的矿区植被碳汇贡献量计算与分析方法，其方法如下：A、基于矿区构建出试验区，在试验区中选取研究区；B、计算对照区土地利用类型为草地、林地、耕地的植被潜在碳汇补偿值：C、研究区植被碳汇影响因子分析：C1、利用对照区植被碳汇的补偿值矫正计算得出研究区的理想植被碳汇，C2、根据计算模型得出研究区的气候气象与人类活动对植被碳汇影响。本发明对研究区土地进行精细分类，开展基于层次支持向量机的对照区选取，结合光能利用率和气候潜在模型构建潜在碳汇补偿值，精确获取矿区人类活动对植被碳汇的影响，进而实现矿区植被碳汇影响因子贡献的定量计算与分析，为矿区决策提供科学的数据支撑。
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公开(公告)号：CN115115224A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210749017.1
申请日：2022-06-28
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种矿区植被碳汇分级及变化趋势评价分析方法，首先根据矿权边界选定矿区的研究区，获取研究区对应的遥感影像和气象数据；基于光能利用率模型计算矿区植被碳汇量，基于CASA模型及采用粒子群算法计算植被光能利用率理想最大值和所对应的理想气温和降水量；依据矿区月太阳总辐射和植被覆盖度的分级标准，推算出植被碳汇的分级指标；通过Theil‑SenMedian计算不同煤炭采阶段的植被碳汇的变化趋势，并结合Mann‑Kendall统计检验方法进行显著性检验，实现矿区植被碳汇趋势变化的等级划分。本发明能够量化评判植被碳汇量值变化情况、变化趋势，能够科学的、量化地知晓变化趋势好坏，对矿区生态环境监测、治理和修复提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN114662665A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210309092.6
申请日：2022-03-28
Applicant: 神华北电胜利能源有限公司 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本公开的实施例提供了一种矿区大气水汽密度获取方法、装置及设备。所述方法包括：获取矿区研究区域的ERA5再分析数据；根据所述ERA5再分析数据，获取气象站点的大气水汽密度预估值；获取所述气象站点的大气水汽密度实时参数；根据所述气象站点的大气水汽密度预估值与所述气象站点的大气水汽密度实时参数进行大气湿度模型的训练，获得目标大气湿度模型；将所述矿区研究区域中的待测位置以及所述待测位置对应的大气水汽密度预估值输入至所述目标大气湿度模型，以获得所述待测位置的当前大气水汽密度。以此方式，可以快速、精准地计算矿区研究区域中任意位置的大气水汽密度。
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公开(公告)号：CN116881619B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202211535044.5
申请日：2022-12-01
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明公开了一种顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度精化方法，其特征在于：包括以下步骤：A.通过ERA5再分析数据和GPT3模型格网数据计算得到格网点上的真值，并通过GPT3模型格网数据计算得到格网点上的模型值；B.将真值与模型值进行拟合，计算顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm的精化系数；C.基于精化系数，计算GPT3模型格网点上确定参数的顾及地表气温和水汽压的大气加权平均温度Tm。本发明的方法步骤简单，方便操作，还能提高加权平均温度的精度，改善加权平均温度的区域性精度差异，为GNSS气象学高精度反演大气可降水量提供更加可靠的基础信息，因此适合推广使用。
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