公开(公告)号：CN119091156B

公开(公告)日：2025-02-25

申请号：CN202411099972.0

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 吕子奇 ,  邹奇奇 ,  范誉瀚 ,  陈塞 ,  王卫东 ,  孙美洁 ,  涂亚楠 ,  徐志强

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种煤泥浮选泡沫图像的静态特征提取方法，包括：获取煤泥浮选泡沫视频，并对若干帧图像进行人工点标注，生成与图像分辨率相同的二维矩阵。通过高斯核对点集进行卷积平滑，生成泡沫绵密度图谱，并对其进行标准化处理。设计并训练一个密度回归网络，以预测煤泥浮选泡沫的绵密程度并实现区域划分。将显著气泡的二值边缘图转换为边缘置信度图谱，设计并训练一个边缘回归网络，利用自适应断点续连算法优化边缘预测结果，得到完整的显著气泡边缘信息。最终，结合密度图谱和边缘回归图谱，提取并分析泡沫的密度、边界及其空间分布特征。本发明能够全面提取煤泥浮选泡沫图像的静态特征，为浮选过程的监控和优化提供有效支持。

公开(公告)号：CN119091156A

公开(公告)日：2024-12-06

申请号：CN202411099972.0

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 吕子奇 ,  邹奇奇 ,  范誉瀚 ,  陈塞 ,  王卫东 ,  孙美洁 ,  涂亚楠 ,  徐志强

IPC: G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/75 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种煤泥浮选泡沫图像的静态特征提取方法，包括：获取煤泥浮选泡沫视频，并对若干帧图像进行人工点标注，生成与图像分辨率相同的二维矩阵。通过高斯核对点集进行卷积平滑，生成泡沫绵密度图谱，并对其进行标准化处理。设计并训练一个密度回归网络，以预测煤泥浮选泡沫的绵密程度并实现区域划分。将显著气泡的二值边缘图转换为边缘置信度图谱，设计并训练一个边缘回归网络，利用自适应断点续连算法优化边缘预测结果，得到完整的显著气泡边缘信息。最终，结合密度图谱和边缘回归图谱，提取并分析泡沫的密度、边界及其空间分布特征。本发明能够全面提取煤泥浮选泡沫图像的静态特征，为浮选过程的监控和优化提供有效支持。