一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法

    公开(公告)号:CN111580181A

    公开(公告)日:2020-08-25

    申请号:CN202010322895.6

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法,包括以下步骤:S1.针对煤矿地震勘探的地震属性和电磁法勘探的电阻率属性的提取;S2.对地震属性特征进行预处理,并进一步对特征进行优选,得到优选地震属性特征的集合;S3.对PSO-BP神经网络进行训练和测试;S4.采用训练好的PSO-BP神经网络对待测试二维剖面上地震属性和电阻率属性进行分类识别;S5.根据二维剖面的识别结果进行导水陷落柱的三维表面重建,对三维空间下的陷落柱形态和水分布状态进行识别。本发明选取多种地震属性和电阻率属性为特征,使用PSO-BP神经网络对导水陷落柱进行快速辨识,可大大提高对煤矿导水陷落柱的识别准确度。

    一种基于电磁感应原理的孔中扫描探测装置及方法

    公开(公告)号:CN110244368A

    公开(公告)日:2019-09-17

    申请号:CN201910616967.5

    申请日:2019-07-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于电磁感应原理的孔中扫描探测装置及方法,该装置包括:壳体和安装于所述壳体内部的接收装置、发射装置、屏蔽装置和推进装置;所述接收装置设置于所述壳体内部前端,所述发射装置位于所述接收装置后方预设距离处;所述屏蔽装置为空心柱体,设置在所述发射装置外周;所述推进装置与所述屏蔽装置驱动连接。该探测装置基于电磁感应原理,结构简单、在钻孔中采用发射装置发射一次场,利用接收装置获取孔壁外围地质体电磁场响应特征,并对非探测方向电磁信号进行屏蔽,以达到指向性探测目的,且不受巷道中金属的干扰,可准确探测孔壁外围的地质体分布情况。

    一种掘进巷道前方水害超前实时预报方法与报警系统

    公开(公告)号:CN104267441A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410528773.7

    申请日:2014-10-10

    Abstract: 本发明公开了一种利用电磁波场-温度场联合监测掘进巷道前方水害的实时预报方法与报警系统。该系统包括防爆主机10、电磁波发射线圈1和接收线圈2、热红外温度传感器探头4;该方法以电磁波场和热红外场作为信号源,对波场信号进行实时采集并记录,波场信号经数据处理得到初步结果,转入多场多参数信息融合评判系统对两种波场信号的处理结果进行融合、关联和综合分析,完成含水地质体的分级和预报,智能语音报警器根据设置的阀值对达到危险程度的含水地质体进行报警。本发明可克服现有技术不能对巷道前方水害实时预报的不足,充分利用不同物理场的优势,提高实时监测和预报精度,做到全程监测,实现掘进巷道前方水害实时预报和报警。

    一种基于全卷积神经网络钻孔外围砂岩层富水性预测方法

    公开(公告)号:CN115598713A

    公开(公告)日:2023-01-13

    申请号:CN202211349851.8

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络钻孔外围砂岩层富水性预测方法,包括:获取实测原始数据;实测原始数据为钻孔内接收点按采样时间序列采集的钻孔外围含水砂岩地质体响应的感应电动势;对实测原始数据进行特征提取,生成特征信息数据;将特征信息数据输入全卷积神经网络中,根据预设富水程度等级分类标准,输出钻孔外围含水砂岩地质体的富水性分级预测信息;富水性分级预测信息为富水性类别,包括:不含水围岩、弱富水性围岩、中等富水性围岩、强富水性围岩和极强富水性围岩。可有效提高钻孔孔壁外围径向方向砂岩含水层富水程度的分级预测精度。

    一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法

    公开(公告)号:CN111580181B

    公开(公告)日:2021-07-20

    申请号:CN202010322895.6

    申请日:2020-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于多场多特征信息融合的导水陷落柱识别方法,包括以下步骤:S1.针对煤矿地震勘探的地震属性和电磁法勘探的电阻率属性的提取;S2.对地震属性特征进行预处理,并进一步对特征进行优选,得到优选地震属性特征的集合;S3.对PSO‑BP神经网络进行训练和测试;S4.采用训练好的PSO‑BP神经网络对待测试二维剖面上地震属性和电阻率属性进行分类识别;S5.根据二维剖面的识别结果进行导水陷落柱的三维表面重建,对三维空间下的陷落柱形态和水分布状态进行识别。本发明选取多种地震属性和电阻率属性为特征,使用PSO‑BP神经网络对导水陷落柱进行快速辨识,可大大提高对煤矿导水陷落柱的识别准确度。

    一种垃圾填埋场渗滤通道的电阻率法环形观测系统及方法

    公开(公告)号:CN113533444A

    公开(公告)日:2021-10-22

    申请号:CN202110814566.8

    申请日:2021-07-19

    Abstract: 本发明公开了一种垃圾填埋场渗滤通道的电阻率法环形观测系统及方法,该系统中每个环形监测单元均包括n个电极,且n个电极均匀埋设于垃圾填埋场周围岩土层内,每两个电极之间通过供电电缆相连形成首尾电极不相连的环形;每个环形上的尾端电极与外部相邻环形上的首个电极通过供电电缆连接;可视化数据处理单元包括数据转换器、数据处理主机和计算机;通过环形监测单元与可视化数据处理单元的配合,对探测数据进行反演成像处理并与三维地质模型进行综合对比分析,圈定垃圾填埋场渗滤通道的位置及范围。本发明解决了垃圾填埋场顶部电极布设难度大且常规观测系统监测存在较大误差的技术难题。

    一种电缆组合式高密度电法仪

    公开(公告)号:CN109633755A

    公开(公告)日:2019-04-16

    申请号:CN201811595572.3

    申请日:2018-12-26

    Abstract: 本发明涉及一种电缆组合式高密度电法仪,包括控制器、电缆、笔记本电脑、电源和电极,所述控制器由电源供电,并通过数据线与笔记本电脑连接;所述电缆分为两种,一种为普通多芯电缆,一种为带电极接口的多芯电缆;所述带电极接口的多芯电缆,是在普通多芯电缆的基础上,将电缆中的每一芯电线挑出来,用于与电极连接;电缆与控制器之间,以及电缆与电缆之间通过航空插头连接。解决了常规高密度电法仪电极个数超过电缆芯数时无法测量的问题,实现了超长测线探测;与常规集中式高密度电法仪相比大幅减少了电缆使用量,降低了仪器成本,减轻了仪器重量,提高了施工和运输效率。

    一种实现矿井瞬变电磁聚焦探测的装置和方法

    公开(公告)号:CN107272074A

    公开(公告)日:2017-10-20

    申请号:CN201710340829.X

    申请日:2017-05-16

    CPC classification number: G01V3/12

    Abstract: 本发明专利公开了一种用于矿井瞬变电磁聚焦探测的装置和方法,属于地球物理电磁勘探技术领域。其目的是提供一种利用磁场叠加原理实现聚焦探测,增加勘探深度和精度的装置和方法。其特征是由两个处于同一平面的完全相同的多匝线圈组成发射装置,将其并联连接至瞬变电磁防爆主机,两个线圈之间存在一定的距离并且可以根据实际探测空间进行适当的调整,向两个发射线圈中加载大小相同、方向相同的电流,以两个线圈中心为轴线的对称位置利用接收装置接收感应电磁波信号。本发明可以使地下涡流电磁场向探测区聚集,增加勘探深度,实现指向性探测,探测效果较传统的矿井瞬变电磁收发装置有明显的改善和提高。

    以掘进机为震源的巷道随掘地震超前探测装置及方法

    公开(公告)号:CN102681004A

    公开(公告)日:2012-09-19

    申请号:CN201210149615.1

    申请日:2012-05-14

    Inventor: 程久龙

    Abstract: 本发明公开了一种以掘进机为震源的巷道随掘地震超前探测装置及方法,包括地震仪、设于掘进机臂上的震源信号接收传感器、设于巷道壁上的地震波接收检波器阵列。以掘进机工作过程中截割头切割岩石产生的振动为震源,通过耦合在掘进机臂上的三分量传感器及布置在巷道围岩中的三分量检波器阵列连续采集地震波信号,然后对采集到的信号记录进行处理,通过分析接收到的波场成像几何特征预测巷道前方地质异常体的位置和构造细节。可解决单纯炸药震源在近水平地层巷道超前探测中地震波场单一性的问题,且不影响巷道掘进工作,工作效率高,无安全风险,探测精度高,而且可实现地质异常体的精确定位。

    一种监测煤层覆岩裂隙演化的钻孔电阻率全空间成像方法

    公开(公告)号:CN115680612B

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202211357901.7

    申请日:2022-11-01

    Abstract: 本发明公开了一种监测煤层覆岩裂隙演化的钻孔电阻率全空间成像方法,包括:构建n个地电模型以及全空间条件下的高阻和低阻地电模型;对n个地电模型和高阻和低阻地电模型进行模拟仿真计算,得到n个地电模型对应的视电阻率数据集和高阻和低阻地电模型对应的视电阻率数据集,作为训练集和测试集;利用训练集和测试集对BP神经网路进行训练和验证,直至BP神经网络的输出与高阻和低阻地电模型设定的电阻率间的误差满足目标误差;利用训练好的BP神经网路对开采现场采集不同采动阶段的地电响应数据进行全空间反演,得到开采现场的真实电阻率数据,确定不同采动阶段的覆岩采动裂隙发育范围。本发明能对覆岩采动裂隙带发育范围和高度进行精确测量。

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