公开(公告)号：CN104952108A

公开(公告)日：2015-09-30

申请号：CN201510256713.9

申请日：2015-05-20

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 赵毅鑫 ,  赵弘 ,  田中胜 ,  张通

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种CT逆向化建模技术的网格模型优化方法，用于解决利用CT扫描图片进行三维网格模型重建过程中，由于网格组分判定准则限制造成网格模型中夹杂材料组分含量明显低于真实含量的问题，通过接口程序将初始网格模型导入FLAC3D软件，然后根据网格划分前统计的各组分的体积含量，通过FLAC3D软件中的Fish语言编程，对于初始网格模型中的夹杂材料组分单元数量进行补偿。达到在尽量不改变夹杂材料组分空间分布的条件下，对模型中夹杂材料组分单元数量进行补偿，减小了逆向化建模过程中出现的偏差，对后续的数值模拟工作提供更加精确的数值模型的目的。

公开(公告)号：CN104952108B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201510256713.9

申请日：2015-05-20

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 赵毅鑫 ,  赵弘 ,  田中胜 ,  张通

IPC: G06T17/00

Abstract: 本发明公开了一种CT逆向化建模技术的网格模型优化方法，用于解决利用CT扫描图片进行三维网格模型重建过程中，由于网格组分判定准则限制造成网格模型中夹杂材料组分含量明显低于真实含量的问题，通过接口程序将初始网格模型导入FLAC3D软件，然后根据网格划分前统计的各组分的体积含量，通过FLAC3D软件中的Fish语言编程，对于初始网格模型中的夹杂材料组分单元数量进行补偿。达到在尽量不改变夹杂材料组分空间分布的条件下，对模型中夹杂材料组分单元数量进行补偿，减小了逆向化建模过程中出现的偏差，对后续的数值模拟工作提供更加精确的数值模型的目的。