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公开(公告)号:CN105243401A
公开(公告)日:2016-01-13
申请号:CN201510758371.0
申请日:2015-11-10
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06K9/66
CPC classification number: G06K9/66 , G06K2209/19
Abstract: 本发明公开了一种基于煤岩结构元学习的煤岩识别方法,该方法通过煤岩结构元学习获得煤、岩图像的特征信息进行识别。本方法由图像预处理、训练过程和识别过程三大模块组成。预处理模块,对采集到的煤、岩图像进行简单的预处理,得到训练样本集。训练模块,用训练样本集训练结构元,提取图像特征信息。识别模块,根据训练得到的结构元,提取未知煤岩对象图像的特征信息,再输入到分类器中进行分类识别。该方法用煤、岩在不同照度、不同视点下的图像作为训练样本,且对图像噪声具有较高的鲁棒性,受照度和成像视点变化影响小,识别率高,稳定性好。
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公开(公告)号:CN205540804U
公开(公告)日:2016-08-31
申请号:CN201620279799.7
申请日:2016-04-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本实用新型公开了一种结构简单的煤岩识别装置,包括防爆外壳、数据处理单元、光源、摄像机和步进电机;数据处理单元包括主控制器、图像处理控制电路、采集卡、存储器、步进电机控制电路、光源控制电路以及图像采集控制电路,主控制器控制连接步进电机控制电路、光源控制电路、图像采集控制电路以及图像处理控制电路;图像处理控制电路控制连接采集卡,摄像机的信号输出端连接采集卡的输入端,采集卡的输出端连接存储器,图像处理控制电路连接存储器的数据输入输出端,图像处理控制电路的信号输出端连接采煤机控制器。本实用新型结构简单、耐用性强、成本较低,解决目前煤岩识别装置由于加装各类传感器,导致结构复杂、成本高的问题。
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