公开(公告)号：CN116246140B

公开(公告)日：2025-01-10

申请号：CN202310217482.5

申请日：2023-03-08

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王欣伟 ,  彭苏萍 ,  师素珍 ,  王祎璠 ,  魏天立 ,  杨涵博 ,  王彦博 ,  刘丹青

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种融合Res‑50与CBAM的地震断层自动识别方法，以U‑Net网络为基础，在网络的编码层引入Res‑50残差块，当地震数据图像输入至该模块时，可大幅减少训练参数，加深网络并提高学习能力。在网络的解码层，引入了CBAM卷积注意力模块，该模块为地震数据特征图中的断层区域分配较高的权重，背景分配较低的权重，以协同学习地震数据图像中的断层细节信息，提高神经网络对图像中断层的关注度，进而提升网络识别断层的精度。

公开(公告)号：CN116246140A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310217482.5

申请日：2023-03-08

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 王欣伟 ,  彭苏萍 ,  师素珍 ,  王祎璠 ,  魏天立 ,  杨涵博 ,  王彦博 ,  刘丹青

IPC: G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种融合Res‑50与CBAM的地震断层自动识别方法，以U‑Net网络为基础，在网络的编码层引入Res‑50残差块，当地震数据图像输入至该模块时，可大幅减少训练参数，加深网络并提高学习能力。在网络的解码层，引入了CBAM卷积注意力模块，该模块为地震数据特征图中的断层区域分配较高的权重，背景分配较低的权重，以协同学习地震数据图像中的断层细节信息，提高神经网络对图像中断层的关注度，进而提升网络识别断层的精度。