公开(公告)号：CN117828072B

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202311463653.9

申请日：2023-11-06

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 闫琰 ,  林路翔 ,  褚瑞林 ,  涂文明 ,  谢百钧

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06F16/332 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图神经网络的对话分类方法和系统，包括：数据准备：收集对话数据集，并将对话划分为句子节点和词节点。根据对话数据集构建异构图；为每个节点初始化隐藏状态，使用基于BERT的嵌入来捕获丰富的语义信息，使用节点特征作为初始表示向量。构建异构图神经网络模型；更新节点；进行对话分类。本发明的优点是：具有捕捉细微差别的语言模式、上下文依赖关系和跨对话不断变化的用户意图的能力，提升了对话分类的准确性和效果。

公开(公告)号：CN117828072A

公开(公告)日：2024-04-05

申请号：CN202311463653.9

申请日：2023-11-06

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 闫琰 ,  林路翔 ,  褚瑞林 ,  涂文明 ,  谢百钧

IPC: G06F16/35 ,  G06N3/042 ,  G06F16/332 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于异构图神经网络的对话分类方法和系统，包括：数据准备：收集对话数据集，并将对话划分为句子节点和词节点。根据对话数据集构建异构图；为每个节点初始化隐藏状态，使用基于BERT的嵌入来捕获丰富的语义信息，使用节点特征作为初始表示向量。构建异构图神经网络模型；更新节点；进行对话分类。本发明的优点是：具有捕捉细微差别的语言模式、上下文依赖关系和跨对话不断变化的用户意图的能力，提升了对话分类的准确性和效果。