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公开(公告)号:CN112990567A
公开(公告)日:2021-06-18
申请号:CN202110260677.9
申请日:2021-03-10
Applicant: 中国矿业大学(北京)
Abstract: 本发明实施例公开了建立煤层含气量预测模型的方法、装置、终端与存储介质,方法包括以下步骤:步骤1、获取原始数据;步骤2、对原始数据进行数据预处理,得到样本数据;步骤3、对样本数据进行主成分分析,得到分析后的特征数据集;步骤4、通过对特征数据集进行划分,得到训练集与测试集;步骤5、基于训练集训练LSTM模型,得到训练后的LSTM模型;步骤6、采用测试集对训练后的LSTM模型进行测试;步骤7、若测试通过,则将训练后的LSTM模型设置为煤层含气量预测模型。通过本方案建立的煤层含气量预测模型,预测煤层气的速度快,效率高,可以实现大规模应用。