公开(公告)号：CN117423064A

公开(公告)日：2024-01-19

申请号：CN202311559547.0

申请日：2023-11-22

Applicant: 中国矿业大学(北京)

Inventor： 杨伟 ,  李宇翔 ,  王帅 ,  田子建

IPC: G06V20/52 ,  G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V40/10

Abstract: 本发明公开了一种基于视觉的矿井低照度小目标人员检测方法，该方法包括：检测井下监控视频流中的小目标人员并通过非连续抽帧方式获取小目标人员图像数据集；采用SSR算法对获取到的小目标人员图像进行图像增强；将小目标人员图像数据集划分为训练集和测试集，将训练集输入到所提出的改进模型中进行学习，以获得训练好的网络模型；将实时获取的获取井下监控视频输入到训练好的小目标人员检测模型，得到检测框及置信度；并基于此，判断小目标人员在矿井低照度图像中的具体位置。本申请能在兼顾准确度与实时性的前提下有效检测出井下小目标人员，提高了检测效率，并有效解决了因亮度低、光照不均等环境原因引起的小目标人员检测困难问题。