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公开(公告)号:CN118966944A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410615626.7
申请日:2024-05-17
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0832 , G06F18/2415 , G06N3/0499
Abstract: 本发明公开了一种危险化学品运输事故影响因素重要度分析方法及系统,该分析方法包括以下步骤:确定危险化学品运输事故影响因素,并进行数字化表达;建立优化的LM‑BP神经网络模型,将危险化学品运输事故影响因素相关数据输入神经网络进行训练,得到危险化学品运输事故影响因素的影响概率;运用DEMATEL法处理计算由神经网络中得到的危险化学品运输事故影响因素的影响概率值以构建直接关联矩阵,得到危险化学品运输事故影响因素原因度、中心度等数值;最后根据各个影响因素的中心度、原因度数值大小,确定影响危险化学品运输事故的关键因素,从而有针对性的采取预防、改进措施,为有效预防、及时控制和消除危险化学品运输事故提供了理论依据。
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公开(公告)号:CN116681289A
公开(公告)日:2023-09-01
申请号:CN202310743874.5
申请日:2023-06-24
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06N7/01 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公开了危化品储存事故人因风险分析模型构建方法、分析方法及装置。其中模型构建方法,包括:根据危化品储存事故的历史数据建立危化品储存事故人因风险分析的HFACS模型,所述HFACS模型包括:人因风险因素;利用决策实验室分析法和解释结构模型法分析所述HFACS模型中的所述人因风险因素,构建危化品储存事故的贝叶斯网络模型;利用最大期望算法对所述贝叶斯网络模型的模型参数进行极大似然估计,确定所述贝叶斯网络模型的模型参数,获得人因风险因素的先验概率。本发明公开的技术方案提高了危化品储存事故原因分析的全面性与准确性,有利于建立针对性预防措施来有效预防危险化学品储存事故的发生。
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公开(公告)号:CN119885581A
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202411890845.2
申请日:2024-12-20
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F30/20 , G06F113/14 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明属于事故分析领域,具体公开了一种燃气管道第三方施工事故控制缺陷影响的分析方法及系统,该分析方法包括以下步骤:确立系统任务和安全约束,根据预设功能需求和安全目标构建STAMP模型的层次结构并结合VSM模型进行分析,识别控制缺陷;将每个燃气管道第三方施工事故分析得到的控制缺陷进行数字化表达,通过Pearson相关性分析,得到燃气管道第三方施工事故控制缺陷的系数;运用CRITIC权重法处理计算由相关性分析中得到的燃气管道第三方施工事故控制缺陷的系数,得到燃气管道第三方施工事故控制缺陷权重;最后根据层次结构和控制缺陷权重,构建系统动力学模型,确定管道第三方施工事故的关键控制缺陷,从而制定针对性的预防、改进措施。
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公开(公告)号:CN119168368A
公开(公告)日:2024-12-20
申请号:CN202411224098.9
申请日:2024-09-03
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F40/284
Abstract: 本发明公开了一种基于FRAM的危化品储罐区火灾爆炸事故致因分析方法,包括:通过扎根理论处理事故案例,抽取事故致因因素,结合抽象层次理论对FRAM分析中的功能识别进行改进,构建储罐区的系统功能网络图;通过灰色关联度法得到事故致因因素对火灾爆炸事故发生的灰色关联度,并将之作为权重代入Apriori算法中,挖掘危化品储罐区致因因素关联规则;建立危化品储罐区火灾爆炸事故关键功能连接网络,并基于致因因素间耦合关系,提出针对性预防措施。本发明能够对危化品储罐区火灾爆炸事故致因进行全面有效的分析,挖掘频繁出现的安全风险因素或不良行为模式,能对危化品储罐区火灾爆炸事故致因因素的重要性和因素间的耦合作用关系进行分析。
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公开(公告)号:CN304123314S
公开(公告)日:2017-05-03
申请号:CN201630597661.7
申请日:2016-12-07
Applicant: 北京全安泰和安全技术研究院 , 中国矿业大学(北京)
Abstract: 1.本外观设计产品的名称:教学模型(事故致因模型)。
2.本外观设计产品的用途:本外观设计产品用于教学演示。
3.本外观设计产品的设计要点:本外观设计产品的整体造型。
4.最能表明本外观设计设计要点的图片或照片:主视图。
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