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公开(公告)号：CN119938924A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510020631.8
申请日：2025-01-07
Applicant: 中国矿业大学(北京)
IPC: G06F16/353 , G06F18/2415 , G06F40/30 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种基于标签关系的多标签文本分类方法，涉及自然语言处理技术领域，通过预训练模型捕获文本数据集中的文本特征，根据文本特征获得初始分类排名，得到第一标签序列S1；根据S1中的头部标签，得到第二标签序列S2；将S2与来自给定文本数据集的标签频率共现矩阵M相结合获得第三标签序列S3，由S2与S3取并集获取第四标签序列S4，通过标签频率分布信息对S4中的标签重新排序，得到频率整合的标签序列S，基于S产生一个标签特征序列#imgabs0#通过注意机制将#imgabs1#与文本建立语义关系获得最终特征fcat；采用最终特征fcat进行最终分类。本发明还公开了一种基于标签关系的多标签文本分类系统，本发明可有效缓解长尾问题，提高最终分类的准确性和相关性。
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