一种不均匀散乱点云数据的滤波方法

    公开(公告)号:CN103853840A

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201410101500.4

    申请日:2014-03-18

    CPC classification number: G06F17/30303

    Abstract: 本发明公开了一种不均匀散乱点云数据的滤波方法,将采空区的散乱点云数据进行索引组织,将所述点云数据组织成正方体规则网格的数据模型;选择网格测点数最多的三个邻域网格的重心来确定网格逼近视平面S;利用所述法向量n求得所述网格中每个测点到所述网格逼近视平面S的最短距离h;适应确定滤波范围,进行噪声点剔除处理;针对滤波处理后的点云数据,调整规则网格的大小,并重复上述步骤迭代滤波。采用该滤波方法可以有效的剔除大尺度噪声和部分小尺度噪声,降低非均匀数据的误剔除率。

    一种不均匀散乱点云数据的滤波方法

    公开(公告)号:CN103853840B

    公开(公告)日:2017-05-03

    申请号:CN201410101500.4

    申请日:2014-03-18

    Abstract: 本发明公开了一种不均匀散乱点云数据的滤波方法,将采空区的散乱点云数据进行索引组织,将所述点云数据组织成正方体规则网格的数据模型;选择网格测点数最多的三个邻域网格的重心来确定网格逼近视平面S;利用所述法向量n求得所述网格中每个测点到所述网格逼近视平面S的最短距离h;适应确定滤波范围,进行噪声点剔除处理;针对滤波处理后的点云数据,调整规则网格的大小,并重复上述步骤迭代滤波。采用该滤波方法可以有效的剔除大尺度噪声和部分小尺度噪声,降低非均匀数据的误剔除率。

    矿石图像分割方法
    3.
    发明授权

    公开(公告)号:CN101710424B

    公开(公告)日:2012-04-25

    申请号:CN200910243048.4

    申请日:2009-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种矿石图像分割方法,首先采用自适应阈值法对传送带上矿石图像进行二值化处理;然后对二值化图像进行距离灰度变化,将图像中背景像素的颜色为黑保持不变,目标像素的灰度值变换为与目标边界的最小距离,使每个矿石目标的中心像山峰一样耸立,矿石粘连处像素值低于矿石中心像素值;之后将距离图像所有像素灰度值整体下降,使矿石粘连处变为背景,使每个目标独立开;再通过对距离图像重构去除每个目标的最高峰处的凸凹,使之成为一个平台区域,并表示为矿石的种子区域;记录每个种子区域的边缘,种子区域的边缘并行向外生长以到达每个矿石目标的边界处。能对矿石图像进行准确、有效分割。

    矿石图像分割方法
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN101710424A

    公开(公告)日:2010-05-19

    申请号:CN200910243048.4

    申请日:2009-12-22

    Abstract: 本发明公开了一种矿石图像分割方法,首先采用自适应阈值法对传送带上矿石图像进行二值化处理;然后对二值化图像进行距离灰度变化,将图像中背景像素的颜色为黑保持不变,目标像素的灰度值变换为与目标边界的最小距离,使每个矿石目标的中心像山峰一样耸立,矿石粘连处像素值低于矿石中心像素值;之后将距离图像所有像素灰度值整体下降,使矿石粘连处变为背景,使每个目标独立开;再通过对距离图像重构去除每个目标的最高峰处的凸凹,使之成为一个平台区域,并表示为矿石的种子区域;记录每个种子区域的边缘,种子区域的边缘并行向外生长以到达每个矿石目标的边界处。能对矿石图像进行准确、有效分割。

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