一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法

    公开(公告)号:CN120009972A

    公开(公告)日:2025-05-16

    申请号:CN202510459803.1

    申请日:2025-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法,属于地震勘探技术领域,包括以下步骤:S1、通过褶积模型合成地震数据;S2、利用S1获得的合成地震数据,提取与断层相关的地震属性;S3、利用最大信息系数对地震属性进行特征选择得到特征子集;S4、构建贝叶斯优化的集成树学习模型,通过贝叶斯优化算法,自动搜索最优的超参数组合;S5、对最优集成树模型进行解释;S6、对实际地震数据集进行预处理,将其输入至最终的模型,获取断层的识别结果。本发明采用上述的一种基于贝叶斯优化和可解释树模型的地震断层识别方法,提升断层识别的精度和可靠性,提升断层识别准确率,阐释不同类别地震属性对预测结果的具体影响。

    一种探地雷达与毫米波雷达一体化耦合成像装置与方法

    公开(公告)号:CN119805440A

    公开(公告)日:2025-04-11

    申请号:CN202510273721.8

    申请日:2025-03-10

    Abstract: 本发明公开了一种探地雷达与毫米波雷达一体化耦合成像装置与方法,属于地球探测与信息技术领域,包括该装置采用毫米波雷达进行地表以上三维模型构建,然后,采用处理器对地表三维模型进行射线追踪以合成地表构筑物的空气直达波模型道;采用自适应滤波方法从探地雷达数据中自适应减去地表以上构筑物引起的空气直达波;最后,对压制空气直达波的探地雷达数据进行偏移成像后构建地下介质模型并与毫米波雷达地表三维模型精准匹配,实现地表地下的一体化三维模型的构建。本发明提供的一种探地雷达与毫米波雷达一体化耦合成像装置与方法,在解决探地雷达抗干扰问题的同时,实现了地表地下的一体化耦合成像,具有较高的实用价值和创新性。

    一种煤矿数据智能化管理方法及系统

    公开(公告)号:CN119398678A

    公开(公告)日:2025-02-07

    申请号:CN202411259453.6

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明实施例公开一种煤矿数据智能化管理方法及系统,其中,所述方法应用于煤矿数据存算一体中心,包括:获取如下至少一种原始煤矿数据:井下控制中转设备实时传输的煤矿数据,移动存储设备存储的煤矿数据,煤矿地质灾害隐患透明化业务系统传递的煤矿数据;多过程处理获取到的原始煤矿数据,管理原始煤矿数据和处理煤矿数据;将管理的煤矿数据发送给煤矿地质灾害隐患透明化业务系统。本发明实施例提供的技术方案可适用于煤矿智能化、透明地质保障系统以及煤矿数据新质生产力对煤矿数据存储、计算需求高的场景,能够实现煤矿数据的统一化管理和高效应用。

    一种地震面波多模态频散曲线自动拾取方法

    公开(公告)号:CN118707591B

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202410762667.9

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种地震面波多模态频散曲线自动拾取方法,属于地球探测与信息技术领域,包括对地震面波数据进行非归一化频散能量成像;对频散能量图分割并求取各个部分的最大值点;采用时间序列预测算法估算下一个频散曲线点;采用惩罚函数以预测点为中心进行上下搜索;向前向后搜索提取所有频散曲线点;采用评价函数选择最优频散曲线;当前模态置零后重新搜索下一个模态频散曲线。本发明采用上述的一种地震面波多模态频散曲线自动拾取方法,能够为后续面波反演提供准确、可靠的频散曲线数据,有助于地质灾害探测、工程地质勘察等方面,解决了频散曲线人工拾取效率低的问题,在实际中具有较强的实用性及创新性。

    一种基于AIC与对数累积变化率的地震初至联合拾取方法

    公开(公告)号:CN118501941A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410762673.4

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于AIC与对数累积变化率的地震初至联合拾取方法,属于地球探测与信息技术领域,包括地震数据预处理;估算稳定因子;计算各时间样点的对数累积变化率;计算AIC值大小;对AIC进行排序并与参考道初至进行比较,确定最终初至时间。本发明采用上述的一种基于AIC与对数累积变化率的地震初至联合拾取方法,该方法通过联合AIC与对数累积变化率实现强噪音环境中能快速准确地拾取地震初至信息,具有计算效率高、抗噪性强、识别精度高且易于操作的优点,解决了低信噪比地震资料拾取效率和准确度较低的问题,在实际中具有较强的实用性及创新性。

    基于多重同步压缩变换的面波群速度频散能量成像方法

    公开(公告)号:CN117590470A

    公开(公告)日:2024-02-23

    申请号:CN202410081061.9

    申请日:2024-01-19

    Abstract: 本发明公开了基于多重同步压缩变换的面波群速度频散能量成像方法,属于地球探测与信息技术领域,包括:输入地震数据进行增益、去噪及切除后得到增强的面波信号,对该面波数据每道进行多重同步压缩变换到时间‑频率域,将每道的时间‑频率域数据合并到一起产生一个三维时频数据体;对三维时频数据体提取共频率切片数据;对共频率切片数据采用相似系数法倾斜扫描叠加的方式计算面波群速度区间内不同速度的叠加能量;将不同频率不同面波群速度下的叠加能量合并在一起作为最终的面波频散能量图。本发明采用上述的基于多重同步压缩变换的面波群速度频散能量成像方法,显著提高了面波群速度频散谱的分辨率及抗噪性,并具有较高的计算效率。

    基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置

    公开(公告)号:CN119291779A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411259375.X

    申请日:2024-09-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据关联和长短期记忆网络的多次波压制方法及装置,其中方法包括:将CMP道集表示为二维数组,CMP道集的振幅值位置满足时间‑距离曲线关系;对CMP道集进行插值运算得到插值数据;通过插值系数对插值数据进行加权得到速度谱;根据二维数组、插值数据以及速度谱,记录和存储CMP道集中一次波和多次波对应的位置索引信息,并提取多次波二维数据集;根据多次波二维数据集训练长短期记忆网络,将原始多次波输入至长短期记忆网络进行预测,得到交叉区域的多次波信号;根据位置索引信息对多次波信号与原始多次波进行匹配。本发明结合数据相关性和长短期记忆神经网络算法,实现多次波的精确压制,并有效保护一次波信号。

    一种煤矿地学大数据处理系统及方法

    公开(公告)号:CN118152114B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202410095730.8

    申请日:2024-01-23

    Abstract: 本发明实施例公开一种煤矿地学大数据处理系统及方法,涉及煤矿地学数字化技术领域,能够实现煤矿地学大数据的高效处理。所述系统包括:接收单元,用于接收煤矿地学大数据处理任务;处理单元,用于将所述煤矿地学大数据处理任务按照预设条件分配存储节点和/或计算节点完成煤矿地学大数据处理任务;其中,所述处理单元,包括:资源层,用于对存储层和计算层各节点进行管理;存储层,用于分析煤矿地学大数据任务的存储需求,满足煤矿地学大数据的存储和访问需求;计算层,用于满足煤矿地学大数据任务的计算和处理需求;调度层,用于煤矿地学大数据处理任务的调度和管理,实现任务的高效执行和资源的最优利用。本发明可用于煤矿行业。

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