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公开(公告)号:CN117560494B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202410038681.4
申请日:2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/177 , H04N19/172
Abstract: 一种用于矿下低质视频快速增强的编码方法,步骤:利用检测摄像头获取煤矿井下多种光线条件下的低照度和低清晰度视频流数据;对获取的视频流数据进行处理,截取出低照度场景视频,构建井下低质视频数据集;通过帧插值器接收两个参考帧并进行帧插值操作生成一个参考帧;确定Gop结构,利用I帧编码器和P帧编码器分别对I帧和P帧进行编码;将参考帧作为参考,通过当前P帧编码器对输入的B帧进行编码。本发明为现有的神经P帧编解码器增加B帧编码功能,大大提高了P帧编码器对低质视频的增强编码性能,且具有很强的灵活性和泛化性;实现了对Gop结构的全面分析,提高了整体编码效率;为煤矿安全管理提供科学数据支持,提高了安全管理水平。
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公开(公告)号:CN117560494A
公开(公告)日:2024-02-13
申请号:CN202410038681.4
申请日:2024-01-11
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏比特达信息技术有限公司
IPC: H04N19/132 , H04N19/177 , H04N19/172
Abstract: 一种用于矿下低质视频快速增强的编码方法,步骤:利用检测摄像头获取煤矿井下多种光线条件下的低照度和低清晰度视频流数据;对获取的视频流数据进行处理,截取出低照度场景视频,构建井下低质视频数据集;通过帧插值器接收两个参考帧并进行帧插值操作生成一个参考帧;确定Gop结构,利用I帧编码器和P帧编码器分别对I帧和P帧进行编码;将参考帧作为参考,通过当前P帧编码器对输入的B帧进行编码。本发明为现有的神经P帧编解码器增加B帧编码功能,大大提高了P帧编码器对低质视频的增强编码性能,且具有很强的灵活性和泛化性;实现了对Gop结构的全面分析,提高了整体编码效率;为煤矿安全管理提供科学数据支持,提高了安全管理水平。
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公开(公告)号:CN120030502A
公开(公告)日:2025-05-23
申请号:CN202510513213.2
申请日:2025-04-23
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0895 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T7/73 , G06T5/40 , G06T5/10 , G06T5/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 一种基于光学特征融合的暗弱空间目标增强检测方法,步骤包括:采集暗弱空间场景中的多光谱数据;对采集的多光谱数据进行预处理,包括噪声去除、图像增强和特征提取;采用自适应权重融合算法对多光谱数据进行特征融合,生成融合后的多尺度特征图;利用深度学习目标检测模型结合注意力机制对融合后的特征图进行暗弱目标的检测与定位;引入自监督学习方法对深度学习目标检测模型进行训练,利用未标注数据增强模型的泛化能力;对检测结果进行后处理,输出暗弱空间目标的位置信息与特征描述。通过多光谱特征融合与深度学习检测技术,解决了单一光学成像信息不足的问题,提升了暗弱目标在复杂空间环境下的检测精度与鲁棒性。
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