公开(公告)号：CN116942198A

公开(公告)日：2023-10-27

申请号：CN202310866004.7

申请日：2023-07-14

Applicant: 中国矿业大学 ,  徐州市第一人民医院

Inventor： 徐晓 ,  尹雨晴 ,  陈炳华 ,  杨旭 ,  鲍衷旭 ,  姜舒 ,  牛亮 ,  孙小喻 ,  王珂力 ,  陆璐琦 ,  牛强

IPC: A61B8/00 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明公开了一种基于射频识别信号的胎儿心脏三维超声重建方法，所使用的装置包括一个医学二维彩超机，两枚RFID无源标签，一个连接了三根接收天线的RFID信号阅读器，以及进行RFID信号数据处理以及三维彩超重构的PC；RFID阅读器发射射频信号并接收RFID无源标签反射信号，校正接收信号相位偏差后使用相位确定天线与RFID无源标签之间的距离，对RFID无源标签的位置与仰角进行估计，确定超声探头的移动轨迹，最后将二维超声探头提取到的位置和角度信息与获取到的二维超声图像一起输入三维超声重建模型获得精准的胎儿心脏三维超声。本发明能够实现较低廉的成本和较高的精确度，特别适用于胎儿心脏检测。

公开(公告)号：CN116912494A

公开(公告)日：2023-10-20

申请号：CN202310872039.1

申请日：2023-07-17

Applicant: 中国矿业大学 ,  徐州市第一人民医院

Inventor： 徐晓 ,  张孟璐 ,  陈炳华 ,  杨旭 ,  尹雨晴 ,  鲍衷旭 ,  姜舒 ,  陆璐琦 ,  牛强

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/762 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/09 ,  A61B8/08

Abstract: 本发明公开一种融合相对位置信息的超声心动图可靠分割方法，首先利用数据标注策略对预处理后的超声心动图数据进行标注，然后利用生成对抗网络算法对已标注的超声心动图数据进行增强操作，构建高质量超声心动图数据集，然后再通过超声心动图数据集和深度学习的方式建立了适用于超声图像的深度卷积神经网络模型的预训练模型，再结合transformer神经网络结构中的位置编码向量，分析出超声心动图的相对位置信息，构建面向超声心动图的适用于四腔心结构的图像可靠分割模型，有效地提高了图像分割的准确率及分割效率。最后，利用Birch聚类算法对超声心动图进行多次重复聚类，实现了边缘等部位的可靠精确分割，从而实现了超声心动图的可靠精确分割。