公开(公告)号：CN118298238B

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202410463695.0

申请日：2024-04-17

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙中彬 ,  黎晓龙 ,  胡帅 ,  陈彦池 ,  阿卜杜穆塔利布·埃尔·萨迪克

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/32

Abstract: 本发明提供了一种胶囊瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉领域，包括获取多张历史胶囊图像，选取预训练好的网络作为教师网络，并构建一个与教师网络结构相同的学生网络，通过历史胶囊图像对两个网络进行训练；将待测胶囊图像分别输入教师网络和训练后的学生网络，将两者的输出结果做差后取平方，并沿着网络通道求平方的均值，得到了教师网络和学生网络的输出特征差异图；使用双线性插值将特征差异图恢复成原图大小，把特征差异图中最大的像素值作为整个胶囊的异常得分，利用异常得分对胶囊进行良品和次品的分类，实现了次品的检测；把特征差异图中各区域的像素值作为像素的瑕疵得分，根据瑕疵得分进行像素点级别的瑕疵分类，实现了瑕疵的定位。该方法能够有效地检测胶囊次品，并定位出各种尺寸大小的瑕疵。

公开(公告)号：CN118298238A

公开(公告)日：2024-07-05

申请号：CN202410463695.0

申请日：2024-04-17

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙中彬 ,  黎晓龙 ,  胡帅 ,  陈彦池 ,  阿卜杜穆塔利布·埃尔·萨迪克

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/084 ,  G06V10/32

Abstract: 本发明提供了一种胶囊瑕疵检测方法、装置、电子设备及存储介质，属于计算机视觉领域，包括获取多张历史胶囊图像，选取预训练好的网络作为教师网络，并构建一个与教师网络结构相同的学生网络，通过历史胶囊图像对两个网络进行训练；将待测胶囊图像分别输入教师网络和训练后的学生网络，将两者的输出结果做差后取平方，并沿着网络通道求平方的均值，得到了教师网络和学生网络的输出特征差异图；使用双线性插值将特征差异图恢复成原图大小，把特征差异图中最大的像素值作为整个胶囊的异常得分，利用异常得分对胶囊进行良品和次品的分类，实现了次品的检测；把特征差异图中各区域的像素值作为像素的瑕疵得分，根据瑕疵得分进行像素点级别的瑕疵分类，实现了瑕疵的定位。该方法能够有效地检测胶囊次品，并定位出各种尺寸大小的瑕疵。