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公开(公告)号：CN115341900B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202210769150.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京) , 国家能源集团新疆能源有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人造拱壳的覆岩减损降沉方法，包括以下步骤：假设覆岩内已经存在一个拱壳且定义为设定拱壳，计算设定拱壳的拱高h；确定设定拱壳的轨迹线；计算设定拱壳任一截面的参数；绘制设定拱壳的拱轴线；实测拱轴线所在不同分层岩体的抗弯强度、抗剪强度和抗拉强度；确定拱轴线中的薄弱岩层；采用地面注浆和工作面巷道注浆的加固方法，对薄弱岩层进行注浆加固，形成加强的人造拱壳。本发明通过先计算确定设定拱壳的位置及薄弱岩层位置，再对其进行精准注浆加固，最终在覆岩内形成加强的人造拱壳，从而实现煤炭高强度开采与地表生态保护相协调的目的，能够使煤矿开采裂隙不发育至地表，煤矿地表下沉量大幅度降低，同时能够减少投入。
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公开(公告)号：CN115170979B
公开(公告)日：2023-02-24
申请号：CN202210769160.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京) , 国家能源集团新疆能源有限责任公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的矿区精细用地分类方法，首先获取多源数据进行预处理并多尺度分割得到影像对象，并对影像对象裁剪高分影像块用于深度特征提取；然后，多分支卷积神经网络模型自动提取特征列向量和深度语义特征；利用多源特征深度融合模块进行特征融合并利用特征重要性权重计算模块计算多源数据深度特征重要性权重，实现有效信息的自适应融合；最后通过随机森林分类器利用深度融合特征进行矿区地物精细分类，得到矿区用地精细分类结果。本发明提供一种多源数据融合的矿区精细用地分类方法，实现了矿区精细用地分类，为矿区用地监测、管理和矿区生态环境保护提供基础数据支持，对于矿区用地监测管理与生态环境保护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115170979A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210769160.7
申请日：2022-06-30
Applicant: 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京) , 国家能源集团新疆能源有限责任公司
IPC: G06V20/13 , G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/44 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/764 , G06V10/771 , G06V10/82 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开了一种多源数据融合的矿区精细用地分类方法，首先获取多源数据进行预处理并多尺度分割得到影像对象，并对影像对象裁剪高分影像块用于深度特征提取；然后，多分支卷积神经网络模型自动提取特征列向量和深度语义特征；利用多源特征深度融合模块进行特征融合并利用特征重要性权重计算模块计算多源数据深度特征重要性权重，实现有效信息的自适应融合；最后通过随机森林分类器利用深度融合特征进行矿区地物精细分类，得到矿区用地精细分类结果。本发明提供一种多源数据融合的矿区精细用地分类方法，实现了矿区精细用地分类，为矿区用地监测、管理和矿区生态环境保护提供基础数据支持，对于矿区用地监测管理与生态环境保护具有重要意义。
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公开(公告)号：CN114720321A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210378687.7
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测模型构建系统和分选密度预测系统，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。流化床分选密度预测模型构建系统，包括：供风设备、流化床、测力计和预测模型构建装置；所述供风设备出气端连接所述流化床底部，向所述流化床内室顶部吹气；所述测力计设置在所述流化床顶端；所述预测模型构建装置和所述测力计数据连接，用于构建预测流化床分选密度的模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN114700266B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210378645.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括：对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化；通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中，待分选矿物为重密度矿石；采集待分选矿物受到的合力、床层密度；根据待分选矿物受到的合力、床层密度，以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度，确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系；基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113514239B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202110706824.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 国家能源集团新疆能源有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本申请提供一种布风板在线检测方法、系统及存储介质，用以实时地，且快速精准地对布风板的堵塞情况进行检测。所述布风板在线检测方法，包括：至少获得流化床中的布风板及排料刮板的状态信息，所述状态信息包括运行状态信息和/或结构状态信息；对所述状态信息进行预处理得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入至检测模型中，所述检测模型至少用于检测所述布风板的堵孔情况；获得所述检测模型反馈的关于所述布风板的堵孔信息。采用本申请所提供的方案，节省了人力及时间成本，可快速有效地对布风板进行实时检测。
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公开(公告)号：CN114700266A
公开(公告)日：2022-07-05
申请号：CN202210378645.3
申请日：2022-04-08
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括：对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化；通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中，待分选矿物为重密度矿石；采集待分选矿物受到的合力、床层密度；根据待分选矿物受到的合力、床层密度，以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度，确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系；基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。
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公开(公告)号：CN115341900A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210769150.3
申请日：2022-06-30
Applicant: 国家能源投资集团有限责任公司 , 北京低碳清洁能源研究院 , 中国矿业大学(北京) , 国家能源集团新疆能源有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于人造拱壳的覆岩减损降沉方法，包括以下步骤：假设覆岩内已经存在一个拱壳且定义为设定拱壳，计算设定拱壳的拱高h；确定设定拱壳的轨迹线；计算设定拱壳任一截面的参数；绘制设定拱壳的拱轴线；实测拱轴线所在不同分层岩体的抗弯强度、抗剪强度和抗拉强度；确定拱轴线中的薄弱岩层；采用地面注浆和工作面巷道注浆的加固方法，对薄弱岩层进行注浆加固，形成加强的人造拱壳。本发明通过先计算确定设定拱壳的位置及薄弱岩层位置，再对其进行精准注浆加固，最终在覆岩内形成加强的人造拱壳，从而实现煤炭高强度开采与地表生态保护相协调的目的，能够使煤矿开采裂隙不发育至地表，煤矿地表下沉量大幅度降低，同时能够减少投入。
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公开(公告)号：CN113514239A
公开(公告)日：2021-10-19
申请号：CN202110706824.0
申请日：2021-06-24
Applicant: 国家能源集团新疆能源有限责任公司 , 中国矿业大学
IPC: G01M13/00
Abstract: 本申请提供一种布风板在线检测方法、系统及存储介质，用以实时地，且快速精准地对布风板的堵塞情况进行检测。所述布风板在线检测方法，包括：至少获得流化床中的布风板及排料刮板的状态信息，所述状态信息包括运行状态信息和/或结构状态信息；对所述状态信息进行预处理得到目标特征数据；将所述目标特征数据输入至检测模型中，所述检测模型至少用于检测所述布风板的堵孔情况；获得所述检测模型反馈的关于所述布风板的堵孔信息。采用本申请所提供的方案，节省了人力及时间成本，可快速有效地对布风板进行实时检测。
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公开(公告)号：CN113145460B
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202110343817.9
申请日：2021-03-31
Applicant: 唐山神州机械集团有限公司 , 国家能源集团新疆能源有限责任公司 , 中国矿业大学
Abstract: 本发明提供一种多风源供风的节能煤炭干选系统，其包括原煤给料部分、供风部分、分选部分和除尘部分，其中原煤给料部分包括产品输送机、缓冲仓和智能输送装置，分选部分包括主机支架、智能振动主选床装置、主机吊挂和排料装置，供风部分包括左主风机和右主风机构成的智能调风系统，除尘部分包括智能调风除尘系统，智能调风系统具有至少两个风源。本发明的多风源供风的节能煤炭干选系统，既有利于减少物料的停留时间和加速物料的运动速度，又提高分选床单位时间的处理量了。该设备不仅能提高分选(56)对比文件李建功.干法选煤的现状.矿山机械.1995,(第10期),5-7.沈丽娟,陈建中.复合式干法分选机中床层物料的运动分析.中国矿业大学学报.2005,(第04期),43-47.陈建中;隋占峰;沈丽娟.振动螺旋干法分选机动力学分析与分选机理初探.矿山机械.2013,(第04期),97-102.
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