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公开(公告)号：CN106761931A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611138645.7
申请日：2016-12-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/18
CPC classification number: E21F17/18
Abstract: 一种煤岩动力灾害声电瓦斯实时自动监测系统及方法，属于矿山安全及监测监控领域。该系统由声波探头、电磁天线、瓦斯传感器、电流传感器、电压传感器、声电瓦斯同步监测仪、通信分站、分站电源和监测中心机等组成。系统通过声电瓦斯同步监测仪接收声波、电磁辐射和瓦斯信号，可接入电压传感器监测动力电缆通电情况，接入电流传感器监测机电设备工作情况；通过声波、电磁和瓦斯信号突变情况及声电频谱特征，结合电流、电压信号变化识别探头、天线移动及采掘活动情况；通过有效声波、电磁信号变化及频谱特征、结合瓦斯信号变化特征预警工作面前方异常区域及煤岩动力灾害危险性。可应用于工作面前方异常区域监测及煤与瓦斯突出、冲击地压监测预警。
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公开(公告)号：CN104237872B
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201410444354.5
申请日：2014-09-02
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于分段混合测距的矿井机车防撞方法及装置，该方法以无线电信号作为整个测距过程中的同步通信信号，并利用无线电、声波和超声波的不同传播特性对矿井机车进行远中近不同距离上的测距，先利用无线电的无线应答检测进行远距离测距，待两机车能够完成无线通信应答后再启动并利用声波的能量强度检测进行中长距离粗略测距，最后再启动并利用超声波的传输时间进行近距离测距，并根据各段测距结果执行相应的动作；借助无线电传输和声波传输的性能几乎不受矿井下环境中光线、粉尘、烟雾和空气湿度的影响；声波检测存在误差时，还可利用超声波进行精确测量，使该方法的环境适应能力强，探测范围大，测距精确度高，可靠性强。
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公开(公告)号：CN104237872A
公开(公告)日：2014-12-24
申请号：CN201410444354.5
申请日：2014-09-02
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G01S13/93 , G01S11/02 , G01S11/14 , G01S2013/9328 , G01S2013/936 , G01S2013/9364
Abstract: 本发明公开了一种基于分段混合测距的矿井机车防撞方法及装置，该方法以无线电信号作为整个测距过程中的同步通信信号，并利用无线电、声波和超声波的不同传播特性对矿井机车进行远中近不同距离上的测距，先利用无线电的无线应答检测进行远距离测距，待两机车能够完成无线通信应答后再启动并利用声波的能量强度检测进行中长距离粗略测距，最后再启动并利用超声波的传输时间进行近距离测距，并根据各段测距结果执行相应的动作；借助无线电传输和声波传输的性能几乎不受矿井下环境中光线、粉尘、烟雾和空气湿度的影响；声波检测存在误差时，还可利用超声波进行精确测量，使该方法的环境适应能力强，探测范围大，测距精确度高，可靠性强。
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公开(公告)号：CN117253123A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311012546.4
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/86 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于中间层辅助特征模块融合匹配的知识蒸馏方法，将教师网络和学生网络划分成若干个模块，利用所划分的模块构建分支网络和辅助训练模块，计算其辅助训练损失；再构建特征融合模块并利用注意力机制生成不同的融合权值对辅助训练模块中提取到的特征根据制定的融合策略进行特征融合，计算其特征融合损失；最后将利用总的蒸馏损失促使学生网络和教师网络进行充分地信息交流，并且辅助学生网络更好的分模块矫正参数。本发明解决了知识网络中存在的信息利用不足、信息交流不对等以及信息冗余问题，提升了学生模型对综合信息的学习和表征能力，提高了特征迁移的可靠性，增强了模型的泛化性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117454971A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311530381.X
申请日：2023-11-16
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应掩码加权的投影式知识蒸馏方法，首先构建基于学生网络的学生模块提取的特征的关系矩阵使其相邻像素间所包含信息更加丰富多样，其次基于学生网络的关系矩阵和特征图分别构建自适应掩码矩阵进行自适应掩码加权，再构建投影层并利用被掩码加权的特征在教师网络的引导下投影出完整的、逼近教师特征的特征，最后利用教师网络相应的特征层去监督学生网络相应的特征层并以此更新学生模型。本发明提高了学生网络模型对于所学到的丰富信息的表达能力，解决了由随机掩码学生特征和学生特征相邻像素感受野有限造成的学生网络表征能力受限、信息利用不足的问题，提升了知识蒸馏模型的鲁棒性和泛化能力。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106761931B
公开(公告)日：2018-08-21
申请号：CN201611138645.7
申请日：2016-12-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: E21F17/18
CPC classification number: E21F17/18
Abstract: 一种煤岩动力灾害声电瓦斯实时自动监测系统及方法，属于矿山安全及监测监控领域。该系统由声波探头、电磁天线、瓦斯传感器、电流传感器、电压传感器、声电瓦斯同步监测仪、通信分站、分站电源和监测中心机等组成。系统通过声电瓦斯同步监测仪接收声波、电磁辐射和瓦斯信号，可接入电压传感器监测动力电缆通电情况，接入电流传感器监测机电设备工作情况；通过声波、电磁和瓦斯信号突变情况及声电频谱特征，结合电流、电压信号变化识别探头、天线移动及采掘活动情况；通过有效声波、电磁信号变化及频谱特征、结合瓦斯信号变化特征预警工作面前方异常区域及煤岩动力灾害危险性。可应用于工作面前方异常区域监测及煤与瓦斯突出、冲击地压监测预警。
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公开(公告)号：CN118522078B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202410716515.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/70 , G06V40/14 , G06V40/12 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法，针对像素空间缺失模态生成困难和多模态融合信息冗余的问题，本发明提出了两个创新点：(1)提出半监督的跨模态生成方法，逐步实现跨模态图像之间的纹理风格迁移和纹路结构生成，完成任意缺失模态图像生成。(2)提出自适应稀疏模态融合模型，减少多模态融合特征的冗余信息，增强模型对模态特征质量动态变化的鲁棒性。在测试集中任意模态图像缺失的情况下，通过由掌静脉图像生成掌纹图像的生成器Gvp和由掌静脉图像生成掌纹图像的生成器Gpv与自适应稀疏模态融合模型的联合作用，形成掌静脉和掌纹双模态手部生物特征在任意模态缺失下的鲁棒识别方法。
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公开(公告)号：CN117253123B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202311012546.4
申请日：2023-08-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V10/86 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于中间层辅助特征模块融合匹配的知识蒸馏方法，将教师网络和学生网络划分成若干个模块，利用所划分的模块构建分支网络和辅助训练模块，计算其辅助训练损失；再构建特征融合模块并利用注意力机制生成不同的融合权值对辅助训练模块中提取到的特征根据制定的融合策略进行特征融合，计算其特征融合损失；最后将利用总的蒸馏损失促使学生网络和教师网络进行充分地信息交流，并且辅助学生网络更好的分模块矫正参数。本发明解决了知识网络中存在的信息利用不足、信息交流不对等以及信息冗余问题，提升了学生模型对综合信息的学习和表征能力，提高了特征迁移的可靠性，增强了模型的泛化性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN119831011A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411712092.6
申请日：2024-11-27
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06N5/022 , G06F16/36 , G06F16/353 , G06F16/334 , G06F40/295 , G06F18/2415 , G06N3/045 , G06F16/901
Abstract: 本发明公开了一种基于中文实体关系抽取的地下空间知识图谱构建方法，能够高效处理和分析大量非结构化的地下空间领域文本信息，抽取关系三元组，清晰揭示实体间的关联，以构建地下空间知识图谱。通过Bert预训练模型为文本中的每个标记生成初始表示，捕获关键上下文特征。接着，以级联方式提取头实体、尾实体和关系，构建Bi‑CasRTE条件级联网络，精准确定关系三元组，同时由于跨场景获取的数据类别不均衡，通过重建去偏策略，引入了一种改进型预测去偏策略以减小偏差。本发明不仅解决了地下空间领域中文文本信息获取难题，还提高了信息处理效率与准确性，为地下空间领域的深入探索和应用提供了强大支撑，为未来地下空间信息的开发与利用奠定了坚实基础。
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公开(公告)号：CN118522078A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410716515.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V40/70 , G06V40/14 , G06V40/12 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/09 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于跨模态生成的缺失模态下掌纹掌静脉融合识别方法，针对像素空间缺失模态生成困难和多模态融合信息冗余的问题，本发明提出了两个创新点：(1)提出半监督的跨模态生成方法，逐步实现跨模态图像之间的纹理风格迁移和纹路结构生成，完成任意缺失模态图像生成。(2)提出自适应稀疏模态融合模型，减少多模态融合特征的冗余信息，增强模型对模态特征质量动态变化的鲁棒性。在测试集中任意模态图像缺失的情况下，通过由掌静脉图像生成掌纹图像的生成器Gvp和由掌静脉图像生成掌纹图像的生成器Gpv与自适应稀疏模态融合模型的联合作用，形成掌静脉和掌纹双模态手部生物特征在任意模态缺失下的鲁棒识别方法。
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