基于改进滑模自抗扰的T型储能变流器离网控制方法

    公开(公告)号:CN120073832A

    公开(公告)日:2025-05-30

    申请号:CN202510351838.3

    申请日:2025-03-24

    Abstract: 本发明公开了基于改进滑模自抗扰的T型储能变流器离网控制方法,首先由T型三电平储能变流器的主拓扑结构得出两相旋转坐标系下的数学模型,并设计电流PI内环和下垂外环。接着将电压环对应的数学模型转换为一阶自抗扰范式,设计含扰动微分项为新状态量的增阶线性扩张观测器并与传统观测器自适应加权并联,降低稳态时的噪声、保留暂态时的抗扰能力。然后采用自适应的改进超螺旋滑模控制律设计状态误差反馈控制律,进一步提高自抗扰控制器的抗扰能力且削弱其固有抖振。最后由这功率电压电流三环控制输出给SVPWM控制T型储能变流器。本发明的仿真结果表明与传统的方法相比,该方法具备更好的动态响应性能和抗扰性能。

    基于ISODATA和随机模拟场景生成的混合储能系统容量配置方法

    公开(公告)号:CN119891315A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411955978.3

    申请日:2024-12-28

    Abstract: 本发明公开了基于ISODATA和随机模拟场景生成的混合储能系统容量配置方法,包括获取以小时为时间尺度的风速、光照强度和温度的全年历史数据,构成全年历史数据集,并对该数据集进行预处理;利用ISODATA聚类算法将预处理后的数据集进行聚类,得到典型日下以小时为时间尺度的数据集,将该数据集作为各小时分钟级风速、光照强度、温度数据的平均值,随机模拟形成以分钟为时间尺度的风速、光照强度、温度数据;针对风‑光‑荷‑储微电网系统,建立混合储能容量配置模型;将以分钟为时间尺度的数据输入到混合储能容量配置模型,利用粒子群算法得到混合储能的最优容量配置方案。本发明能够使蓄电池、超级电容在混合储能容量配置时充分发挥各自优势。

    基于星鸦优化算法的风光制氢混合储能容量配置方法

    公开(公告)号:CN119921400A

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202510071945.0

    申请日:2025-01-16

    Abstract: 本发明公开了基于星鸦优化算法的风光制氢混合储能容量配置方法,包括:将风光数据输入能量管理系统,得到系统不平衡功率;建立混合储能可再生能源离网制氢系统设备的数学模型,根据不平衡功率大小,按照该系统运行策略控制蓄电池与超级电容充/放电;以系统单位制氢成本最小、制氢功率相对标准差最小为目标,建立基于星鸦优化算法的混合储能容量优化配置总目标函数;结合系统实际运行工况制定相应约束条件;利用星鸦优化算法求解得到蓄电池、超级电容的最优容量配置方案。本发明借助星鸦优化算法为风光离网制氢系统配置最优容量方案的混合储能,能够平衡系统经济性和制氢稳定性两个目标。

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