公开(公告)号：CN118036466A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202410279989.8

申请日：2024-03-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 赵子曦 ,  郑晓伟

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0895 ,  G06N3/09 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明公开了一种模块化建筑承载力学模拟分析方法及系统，方法包括：获取模块化建筑数据信息，基于所述模块化建筑数据信息构建模块化建筑BIM模型；基于模块化建筑BIM模型进行承载力学分析，获取模块化建筑内部受力情况，生成受力分析数据；基于模块化建筑BIM模型、受力分析数据及环境影响参数构建模块化建筑双分支网络模型；采集实时环境影响参数，输入模块化建筑双分支网络模型中进行模块建筑承载力学模拟分析。本发明能够获取环境影响下的建筑模型的受力情况，提高对模块化建筑承载力分析的准确性。

公开(公告)号：CN115270635A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210931711.5

申请日：2022-08-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 郑晓伟 ,  张营营 ,  吕恒林 ,  尹世平

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/06 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明属于超高层建筑的地震需求分析与结构抗震性能评估领域，提供了一种贝叶斯‑神经网络高层建筑地震需求与易损性预测方法。本发明提供的基于神经网络技术的高层建筑地震响应快速预测模型，可以极大减少非线性动力时程分析的工作量。对于同一类超高层建筑，只需输入结构的材料特性、结构特性和地震动强度即可估算结构在地震作用下的结构响应。此外，基于贝叶斯理论的地震需求模型，同样考虑了材料特性、结构特性和地震动强度的影响，而模型未知参数的后验概率分布为考虑需求模型的不确定性提供了可行途径。本发明提出的地震易损性快速预测方法，有助于对震后高层建筑开展快速性能评估，对制定震后结构维护加固措施具有指导意义。

公开(公告)号：CN116290977A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202211533436.8

申请日：2022-12-01

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 郑晓伟 ,  张营营 ,  陈圣刚 ,  周淑春 ,  李贤

IPC: E04H9/02 ,  E04B1/98 ,  G06F30/13 ,  G06F30/20 ,  G06F119/14

Abstract: 本发明提供了一种多灾韧性摩擦耗能自复位螺栓连接装置及设计方法，支撑连接装置包括：芯板、连接挂环、摩擦片、SMA棒和高强螺栓；每两个芯板之间交错设置、且交错的表面之间通过高强螺栓固定连接；摩擦片至少为一个，位于两个芯板交错安装有摩擦片、且摩擦片的两侧表面均与芯板接触安装；摩擦耗能自复位高强螺栓连接装置，可以使中心支撑钢框架结构具有耗能和自复位双功能，极大提升全寿命周期内高层建筑在风与地震反复作用下的服役安全性。与传统摩擦耗能阻尼器相比，本发明可避免全寿命周期内风荷载长期作用对支撑与外框架连接节点造成显著累积损伤，保障结构在风荷载长期作用下依然保持较高的初始刚度。

公开(公告)号：CN115270635B

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202210931711.5

申请日：2022-08-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 郑晓伟 ,  张营营 ,  吕恒林 ,  尹世平

IPC: G06F30/27 ,  G06F30/23 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/08

Abstract: 本发明属于超高层建筑的地震需求分析与结构抗震性能评估领域，提供了一种贝叶斯‑神经网络高层建筑地震需求与易损性预测方法。本发明提供的基于神经网络技术的高层建筑地震响应快速预测模型，可以极大减少非线性动力时程分析的工作量。对于同一类超高层建筑，只需输入结构的材料特性、结构特性和地震动强度即可估算结构在地震作用下的结构响应。此外，基于贝叶斯理论的地震需求模型，同样考虑了材料特性、结构特性和地震动强度的影响，而模型未知参数的后验概率分布为考虑需求模型的不确定性提供了可行途径。本发明提出的地震易损性快速预测方法，有助于对震后高层建筑开展快速性能评估，对制定震后结构维护加固措施具有指导意义。