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公开(公告)号：CN120008300A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510464795.X
申请日：2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国矿业大学 , 应急管理部沈阳消防研究所 , 燔石高端装备制造江苏有限公司 , 江苏费尔曼安全科技有限公司
IPC: F25D29/00 , G06F30/23 , G06F30/28 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/006 , A62C3/16 , F25D3/10 , G05B13/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F111/06 , G06F113/14 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了液氮抑爆灭火过程中的管路冷量损失控制方法，涉及消防管路技术领域，所述方法包括：采集输送构造数据集和管路应用环境数据集进行分析，生成节流效应模型和传热传质特性模型进行耦合求解和验证调优，建立管路温度梯度‑压降耦合模型，以此在管路设计参数空间内进行冷量损失最小化寻优，得到管路设计布局优化方案；基于灭火区域态势信息对多级节流装置进行冷量损失控制分析，确定节流装置控制参数；基于所述管路设计布局优化方案和所述节流装置控制参数对所述目标液氮输运管路进行冷量损失闭环控制。达到了实现液氮输运管路冷量损失的智能化针对控制，提高冷量损失控制效果，进而确保液氮抑爆灭火安全性的技术效果。
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公开(公告)号：CN116451582B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202310420242.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于机器学习融合模型的火灾热释放速率测量系统和方法，该系统和方法通过获取FDS模拟数据，基于FDS模拟样本数据集进行特征筛选，筛选出传感器组合；基于传感器组合进行真实火灾实验，获取真实火灾样本数据集；基于真实火灾样本数据集，将第一机器学习子模型、第二机器学习子模型、第三机器学习子模型作为基模型，分别对三个基模型进行训练，使用三个基模型的预测值加权平均，得到热释放速率预测融合模型；基于热释放速率预测融合模型对热释放速率进行预测。本发明实现了高效筛选与热释放速率相关的热电偶温度特征，降低了安装设备成本，降低了数据维度，同时提高了热释放速率预测模型的抗干扰能力以及热释放速率预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116451582A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310420242.5
申请日：2023-04-19
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于机器学习融合模型的火灾热释放速率测量系统和方法，该系统和方法通过获取FDS模拟数据，基于FDS模拟样本数据集进行特征筛选，筛选出传感器组合；基于传感器组合进行真实火灾实验，获取真实火灾样本数据集；基于真实火灾样本数据集，将第一机器学习子模型、第二机器学习子模型、第三机器学习子模型作为基模型，分别对三个基模型进行训练，使用三个基模型的预测值加权平均，得到热释放速率预测融合模型；基于热释放速率预测融合模型对热释放速率进行预测。本发明实现了高效筛选与热释放速率相关的热电偶温度特征，降低了安装设备成本，降低了数据维度，同时提高了热释放速率预测模型的抗干扰能力以及热释放速率预测的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN120014812A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510469902.8
申请日：2025-04-15
Applicant: 国网江苏省电力有限公司徐州供电分公司 , 中国矿业大学 , 应急管理部沈阳消防研究所 , 燔石高端装备制造江苏有限公司 , 江苏费尔曼安全科技有限公司
Abstract: 本发明公开了锂离子电池储能电站的热灾害报警系统及电子设备，涉及热灾害监测技术领域，该系统包括：电站划分模块，用于将锂离子储能电站划分为M个热灾害风控监测区域；节点配置模块，用于配置M个边缘热失控预测节点；热失控抑制决策模块，用于输出实时热失控防控策略；决策生成模块，用于根据演化结果生成实时灭火风控决策；风险等级映射模块，用于获得实时风险等级；报警信号发送模块，用于将热灾害报警信号发送至电站运维中心。本发明解决了锂离子电池储能电站火灾风险预警及防控反应速度慢的技术问题，达到了基于边缘节点实时预测与云端决策优化的精确热失控风险预测与及时防控，提高电站火灾预警和应急响应效率的技术效果。
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