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公开(公告)号:CN114615464A
公开(公告)日:2022-06-10
申请号:CN202210219698.0
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种侦测危化品运输罐车事故现场的智能系统,包括:移动检测单元,用于移动到事故车附近进行检测;视频采集单元搭载在移动检测单元上,视频采集单元用于采集事故车的视频图像;传输单元,用于将视频图像传输到处理单元;处理单元,用于对视频图像进行处理,获取损伤情况数据。本发明通过移动检测单元对事故车进行勘察,初步判断是否存在泄露情况,若存在则再通过遥控机器人对泄漏点进行样品采集,并通过处理单元对样品进行分析、识别,判断泄漏物的具体情况。通过以上方式,提高了工作人员的安全性,提高了对泄露情况的侦察能力,通过对视频图像的分析及样品的识别,提高了对泄露状态的判断速度,为事故研判提供了准确可靠的数据。
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公开(公告)号:CN115077956B
公开(公告)日:2023-04-07
申请号:CN202210526433.5
申请日:2022-05-13
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本发明公开了一种用于危化品运输罐车内部换气及除尘的模拟测试方法,基于用于危化品运输罐车内部换气及除尘的模拟测试系统,该系统包括以下模块组成:罐车模型,用于提供真实罐车的模拟环境;小型通风机,用于提供气体流动的动力;小型变频器,用于调节小型通风机转速,实现风速和流量调节;通风管道,用于提供气体流动的路径;风机管道,用于实现小型通风机与通风管道的连接;气体浓度检测仪,用于检测换气过程中氧气及有害气体浓度;热线风速仪;气体发生装置;摄像机;便携式计算机。通过按比例缩放设计罐车模型,能够模拟危化品运输罐车在不同情况下的内部流场、粉尘分布、换气效果等,促进科研工作者和技术人员的认知和理解。
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公开(公告)号:CN115077956A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210526433.5
申请日:2022-05-13
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种用于危化品运输罐车内部换气及除尘的模拟测试系统,包括以下模块组成:罐车模型,用于提供真实罐车的模拟环境;小型通风机,用于提供气体流动的动力;小型变频器,用于调节小型通风机转速,实现风速和流量调节;通风管道,用于提供气体流动的路径;风机管道,用于实现小型通风机与通风管道的连接;气体浓度检测仪,用于检测换气过程中氧气及有害气体浓度;热线风速仪;气体发生装置;摄像机;便携式计算机。通过按比例缩放设计罐车模型,能够模拟危化品运输罐车在不同情况下的内部流场、粉尘分布、换气效果等,促进相关领域科研工作者和技术开发人员对罐车受限空间内气体流场的认知和理解。
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公开(公告)号:CN219512403U
公开(公告)日:2023-08-11
申请号:CN202320376786.1
申请日:2023-03-02
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
IPC: G01S17/08 , G05B19/042
Abstract: 本实用新型公开了一种基于STM32F103单片机的罐车测距装置,属于废气处理技术领域,该罐车测距装置旨在解决现有技术下罐车驾乘人员无法快速获知后车速度和位置,来不及采取规避措施,该罐车测距装置包括固定在罐车尾部的安装板以及滑动套设在安装板上的安装架,所述安装架的侧壁固定有控制器,所述控制器上安装有红外激光测距仪,且控制器内装置有与罐车喇叭电性连接的STM32F103单片机主体,所述安装板的两端均开设有定位槽,所述安装架的内壁两侧均凸出设置有吻合插接在定位槽中的定位部,所述定位部的内壁开设有伸缩孔,所述伸缩孔中弹性插接有与定位槽内壁卡接的定位杆,其中安装架的外壁装置有用于带动定位杆升降的拉杆。
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公开(公告)号:CN216817588U
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202220486911.X
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国矿业大学 , 江苏省特种设备安全监督检验研究院
Abstract: 本实用新型公开了一种用于公路罐车的后置式车辆识别与测距装置,涉及罐车技术领域。本实用新型包括罐车,罐车上设有后置式车辆识别与测距机构;后置式车辆识别与测距机构包括后置式高清摄像仪、雷达测速仪、微处理器、小型液晶显示面板、供电装置。本实用新型通过当本车与后车目标达到50米时,开启罐车喇叭单次预警或间歇式预警,当本车与后车目标达到30米时,进行持续开启罐车喇叭预警强烈报警,该装置设置开关,驾乘人员可选择投入使用或不使用,同时设置该装置实现了驾乘人员无需长期观察后视镜图像,通过装置实现报警,降低驾驶疲劳程度。
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