公开(公告)号：CN104134204B

公开(公告)日：2017-04-19

申请号：CN201410326987.6

申请日：2014-07-09

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李雷达 ,  吴东 ,  周玉 ,  祝汉城 ,  蔡浩

IPC: G06T7/00

Abstract: 一种基于稀疏表示的图像清晰度评价方法和装置，属于图像清晰度评价方法和装置。方法：将彩色自然图像灰度化，从中随机地提取大量相同大小的图像块作为训练信号，在训练信号上利用字典学习算法得到能表示图像内在中高层次特征的过完备字典；对待评价的图像进行分块，分块大小与训练信号相同，计算各图像块的梯度和方差；在训练好的过完备字典上，对各图像块梯度信号进行稀疏分解，得到信号的稀疏表示系数，以稀疏表示系数矩阵中各列元素的L2范数平方和来表示各图像块的能量；对图像块能量从大到小排序，选取能量较大的图像块，对其能量利用相应的方差进行归一化处理，得到待评价图像的质量分数；根据所述待评价图像的质量分数评价图像的清晰度。

公开(公告)号：CN104134204A

公开(公告)日：2014-11-05

申请号：CN201410326987.6

申请日：2014-07-09

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李雷达 ,  吴东 ,  周玉 ,  祝汉城 ,  蔡浩

IPC: G06T7/00

Abstract: 一种基于稀疏表示的图像清晰度评价方法和装置，属于图像清晰度评价方法和装置。方法：将彩色自然图像灰度化，从中随机地提取大量相同大小的图像块作为训练信号，在训练信号上利用字典学习算法得到能表示图像内在中高层次特征的过完备字典；对待评价的图像进行分块，分块大小与训练信号相同，计算各图像块的梯度和方差；在训练好的过完备字典上，对各图像块梯度信号进行稀疏分解，得到信号的稀疏表示系数，以稀疏表示系数矩阵中各列元素的L2范数平方和来表示各图像块的能量；对图像块能量从大到小排序，选取能量较大的图像块，对其能量利用相应的方差进行归一化处理，得到待评价图像的质量分数；根据所述待评价图像的质量分数评价图像的清晰度。