公开(公告)号：CN104537108A

公开(公告)日：2015-04-22

申请号：CN201510020852.1

申请日：2015-01-15

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 张勇 ,  夏长红 ,  巩敦卫 ,  荣淼 ,  耿娜

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30294 ,  G06F17/30303 ,  G06F17/30345 ,  G06F17/30442

Abstract: 本发明涉及一种高维数据特征选择方法，该方法包括：建立问题的优化模型；将所述问题的优化模型进行连续型转化，获得高维特征选择模型；利用合作型协同微粒群进化方法获得问题的最优完整解，根据所述问题的最优完整解实现高维特征选择模型的高维数据特征选择。本技术方案利用变量分割思想将高维特征选择问题转化为多个低维的子优化问题，运用多个子微粒群同时协同优化，不仅改善了微粒群的多样性，而且还显著提高了算法的搜索速度，为高维数据特征选择问题提供了一种有效的解决思路。随着计算机科学技术的发展，本技术方案可以应用到经常会接触到各种类型的海量高维数据领域。比如：音频数据、视频数据等。

公开(公告)号：CN203057938U

公开(公告)日：2013-07-17

申请号：CN201320060905.9

申请日：2013-02-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 荣淼 ,  刘根鑫 ,  贾棚

IPC: A01G9/02 ,  A01G27/02 ,  A01G27/00

Abstract: 本实用新型涉及一种自动浇花的花盆，花盆主体内固定安装有一个竖向的储水管，所述储水管位于花盆主体的盆口上部设有出水口，出水口上安装有电磁阀；该花盆还设有一个插入土壤中的湿度传感器，湿度传感器和电磁阀连接，可控制电磁阀的通断；储水管的顶端开口并设有盖子，可以向储水管内注水，该自动浇花的花盆可根据土壤的湿度情况自动给植物浇水，为植物的生长提供一个合理的生长环境，具有很好的实用性。