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公开(公告)号：CN114020862B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202111301692.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种面向煤矿安全规程的检索式智能问答系统及方法，适用于煤矿数据信息化领域。包括候选文档检索模块、问答对数据生成和管理模块和阅读理解式答案抽取模块，其中候选文档检索模块分别与问答对数据生成和管理模块和阅读理解式答案抽取模块连接，问答对数据生成和管理模块与阅读理解式答案抽取模块连接；其中候选文档检索模块包括文档存储和管理子模块和检索子模块。整个系统简单，使用方便，时间和空间开销低，整体实现用户与系统在字词、语义级别上的信息交互，实现面向煤矿安全规程的用户自然语言问题答案自动生成。
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公开(公告)号：CN114020862A
公开(公告)日：2022-02-08
申请号：CN202111301692.X
申请日：2021-11-04
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F16/31 , G06F16/33 , G06F16/332 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/289 , G06F40/30 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及一种面向煤矿安全规程的检索式智能问答系统及方法，适用于煤矿数据信息化领域。包括候选文档检索模块、问答对数据生成和管理模块和阅读理解式答案抽取模块，其中候选文档检索模块分别与问答对数据生成和管理模块和阅读理解式答案抽取模块连接，问答对数据生成和管理模块与阅读理解式答案抽取模块连接；其中候选文档检索模块包括文档存储和管理子模块和检索子模块。整个系统简单，使用方便，时间和空间开销低，整体实现用户与系统在字词、语义级别上的信息交互，实现面向煤矿安全规程的用户自然语言问题答案自动生成。
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公开(公告)号：CN110930008B
公开(公告)日：2022-03-15
申请号：CN201911117563.8
申请日：2019-11-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于卷积神经网络的矿山灾害事件检测方法，适用于煤矿灾害类事件检测使用。包括模型设计和模型训练两部分，模型设计部分主要包括混合特征输入层和高速迭代空洞卷积神经网络的设计两部分，通过混合输入文本词级、字符级和实体特征向量，构建细粒度和语义性更强的特征输入层，充分挖掘文本深层语义和结构信息，通过采用迭代法堆叠DCNN构建深层模型，获取全局特征向量，提高模型训练效率，模型后端框架选用Highway网络连接Softmax分类层优化特征向量，改善训练深层网络模型易过拟合和收敛难的问题，提高模型检测的准确性。能够自动检测海量文本数据中的矿山灾害事件，避免繁琐的人工构建操作，为矿山灾害事件的分析及预警提供数据支撑。
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公开(公告)号：CN110930008A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911117563.8
申请日：2019-11-15
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于卷积神经网络的矿山灾害事件检测方法，适用于煤矿灾害类事件检测使用。包括模型设计和模型训练两部分，模型设计部分主要包括混合特征输入层和高速迭代空洞卷积神经网络的设计两部分，通过混合输入文本词级、字符级和实体特征向量，构建细粒度和语义性更强的特征输入层，充分挖掘文本深层语义和结构信息，通过采用迭代法堆叠DCNN构建深层模型，获取全局特征向量，提高模型训练效率，模型后端框架选用Highway网络连接Softmax分类层优化特征向量，改善训练深层网络模型易过拟合和收敛难的问题，提高模型检测的准确性。能够自动检测海量文本数据中的矿山灾害事件，避免繁琐的人工构建操作，为矿山灾害事件的分析及预警提供数据支撑。
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