一种基于改进YOLOv8模型的页岩孔隙类型识别方法

    公开(公告)号:CN120032173A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510187911.8

    申请日:2025-02-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv8模型的页岩孔隙类型识别方法,包括以下步骤:获取页岩数字岩心图像及其标注信息构建数据集;利用所述数据集进行改进YOLOv8模型训练,获得训练好的改进YOLOv8模型;所述改进YOLOv8模型包括:主干网络、颈部网络以及头部网络;将待处理的页岩数字岩心图像输入训练好的改进YOLOv8模型,获得对应的页岩孔隙类型识别结果。该方法通过改进的YOLOv8模型,集成C2f_DCNv3模块和内容感知重组特征增强模块,显著提升了对页岩孔隙复杂结构的特征提取和融合能力;并结合动态检测头DyHead及Inner‑CIoU损失函数,实现了高效、精准的页岩孔隙类型识别和边界框回归预测。

    一种时间域电磁张量测井方法

    公开(公告)号:CN114089428B

    公开(公告)日:2022-08-12

    申请号:CN202111269912.5

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种时间域电磁张量测井方法,属于感应测井领域。发射线圈系Tx和接收线圈系Rx分别由三个方向线圈正交组成,发射线圈系和接收线圈系组成一个井中探头;通过两两正交的发射线圈系Tx激发时间域电磁场,由位于发射线圈上方、距离为D的两两正交的接收线圈系Rx接收二次场信号;每次测量采用三个方向发射,同时接收9个分量数据,且每个分量是与测量时间序列一一对应的一系列感应电位,经时深转换后得到测点所在岩层由近到远的电位或电阻率变化。本发明提高了井下的施工效率,充分利用探测地质体的各个分量方向上的地质信息,有效识别地质体的各向异性特征,提高了探测的精度和范围。

    一种时间域电磁张量测井方法

    公开(公告)号:CN114089428A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111269912.5

    申请日:2021-10-29

    Abstract: 本发明公开了一种时间域电磁张量测井方法,属于感应测井领域。发射线圈系Tx和接收线圈系Rx分别由三个方向线圈正交组成,发射线圈系和接收线圈系组成一个井中探头;通过两两正交的发射线圈系Tx激发时间域电磁场,由位于发射线圈上方、距离为D的两两正交的接收线圈系Rx接收二次场信号;每次测量采用三个方向发射,同时接收9个分量数据,且每个分量是与测量时间序列一一对应的一系列感应电位,经时深转换后得到测点所在岩层由近到远的电位或电阻率变化。本发明提高了井下的施工效率,充分利用探测地质体的各个分量方向上的地质信息,有效识别地质体的各向异性特征,提高了探测的精度和范围。

Patent Agency Ranking