-
公开(公告)号:CN118154464B
公开(公告)日:2024-08-20
申请号:CN202410324503.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像去雾技术领域,公开了一种矿井复杂受限空间尘雾环境下图像去雾方法及系统。基于图像去雾算法旨在通过去除雾层从而恢复高质量图像,首先,提出了MBSF模块,其目的在于将图像特征分离到三个不同的频率分量,使得网络能够从不同频率的信息中提取更多的特征信息;然后,提出了GSF模块用于引导频率合成并探索频率分量的内在联系,将三者频率分量进行引导从而生成信息量最大的频率分量,获取不同频率分量的关联性,并探索信息量最大的频率分量的内在联系,实现频率信息引导融合;将上述提出的模块加入到编码器‑解码器架构进行训练,学习图像特征,获得无雾图像。总而言之,本发明提出了MBSF模块和GSF模块,提高了模型的去雾效果和泛化性能。
-
公开(公告)号:CN118154464A
公开(公告)日:2024-06-07
申请号:CN202410324503.8
申请日:2024-03-21
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06T5/73 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像去雾技术领域,公开了一种矿井复杂受限空间尘雾环境下图像去雾方法及系统。基于图像去雾算法旨在通过去除雾层从而恢复高质量图像,首先,提出了MBSF模块,其目的在于将图像特征分离到三个不同的频率分量,使得网络能够从不同频率的信息中提取更多的特征信息;然后,提出了GSF模块用于引导频率合成并探索频率分量的内在联系,将三者频率分量进行引导从而生成信息量最大的频率分量,获取不同频率分量的关联性,并探索信息量最大的频率分量的内在联系,实现频率信息引导融合;将上述提出的模块加入到编码器‑解码器架构进行训练,学习图像特征,获得无雾图像。总而言之,本发明提出了MBSF模块和GSF模块,提高了模型的去雾效果和泛化性能。
-