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公开(公告)号:CN119368342A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411609936.4
申请日:2024-11-12
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明涉及一种浮选泡面图像特征提取与多工况识别系统及方法,属于浮选技术领域,解决了现有技术中浮选泡沫图像难采集、极端工况数据缺乏、图像识别模型泛化能力弱等问题。本发明包括浮选单元、图像采集单元和特征提取及工况分析单元,浮选单元用于矿浆的浮选产生浮选泡沫,图像采集单元用不同工况下浮选泡沫图像的采集,特征提取及工况分析单元用于浮选泡沫图像特征的提取及分析;图像采集单元包括浮选罩壳机构和精矿收集槽,浮选罩壳机构包括箱体,浮选单元和精矿收集槽均设置在箱体中。本发明的无需去现场进行工业图像的采集,在实验室即可创造出极端工况环境,数据充实,能够获得精准的浮选数据,为实际生产提供有益指导。
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公开(公告)号:CN119310034A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411421420.7
申请日:2024-10-12
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01N21/3577 , G01N21/39 , G01N21/01 , G01N21/59 , G01L13/02
Abstract: 本发明公开的基于多能红外与压差信息的煤浆浓度检测系统及方法,涉及煤浆浓度检测技术领域。所述检测系统包括多能红外检测机构、压差检测机构以及数据采集装置;多能红外检测机构包括石英采样管、红外激光发射器以及红外半导体传感器;压差检测机构包括采样管、隔膜压力传感器以及压差变送器;数据采集装置包括数据采集卡、信号隔离器以及计算机。本发明通过多能红外传感器测量多能红外透射光的强度,通过压差传感器测量与煤浆流体力学特性相关的压差,并将多能光强信息和压差信息的测量结果进行综合分析,借助物理模型与机器学习方法,计算得出矿浆体积浓度与离散相真密度,可以更准确地反映煤浆浓度的变化。
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