基于高斯均匀混合模型的伪标签损失无监督对抗域适应图片分类方法

    公开(公告)号:CN114492574B

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202111579071.8

    申请日:2021-12-22

    Inventor: 潘杰 刘波 邹筱瑜

    Abstract: 本发明公开了一种基于高斯均匀混合模型的伪标签损失无监督对抗域适应图片分类方法,通过迁移学习或领域适应的方法来利用相关源域的大量可用的注释数据跨域迁移知识到相关目标域获得带标签的目标数据;提出的域适应方法融合了高斯均匀混合模型检测离群值与深度神经网络进行图像分类,利用高斯均匀混合模型对每一类的目标样本特征到类均值的余弦距离进行建模,得到目标样本后验概率作为估计目标样本伪标签的重要程度;基于训练过程产生的目标样本伪标签提出的辅助伪标签损失加入神经网络的训练;同时最小化条件熵损失使得学习到的特征远离决策边界;综合大量实验证明了所提方法能够提高深度网络模型的图片分类准确度。

    一种真空交流接触器故障监测方法和系统

    公开(公告)号:CN118444140A

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202410535396.3

    申请日:2024-04-30

    Abstract: 本申请涉及一种真空交流接触器故障监测方法和系统。该方法包括:采集真空交流接触器不同工况状态下的历史开合闸电流数据作为样本数据,获得每个工况状态下的样本矩阵进行预处理、数据增强和扩展,获得每个扩展后的样本矩阵;根据所有的扩展后的样本矩阵提取子空间基向量确定的最终的子空间矩阵,确定出正常工况状态的扩展后的样本矩阵中对状态评价有益信息和对状态评价无关信息;提取状态评价无关信息中对故障诊断过程有益的信息补入到状态评价有益信息计算T2统计量,获得T2统计量样本确定故障监测阈值,采用故障监测阈值监测被监测的真空交流接触器是否发生故障,可以提高对结构和工作状况复杂的真空接触器进行故障监测的准确性。

    一种矿用单轨悬挂式巡检装置及使用方法

    公开(公告)号:CN113446057B

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202110585338.8

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种矿用单轨悬挂式巡检装置及使用方法,属于矿用机械领域,装置设置在若干个液压支架下方,包括竖直液压缸、轨道、巡检机器人,竖直液压缸顶端与液压支架连接、底端与轨道连接,巡检机器人活动设置在轨道上,本发明通过轨道的可伸缩、可弯曲以及配合液压缸的使用,能够在液压支架随着采矿工作面移动时,仍然能够保持行走机构在轨道上继续行走,不会因轨道高度变化或者弯曲卡住行走机构,能够高效率的完成采矿工作区的检测工作,减少采矿事故的发生。

    基于非线性度自适应子域领域适应的极少量训练样本下图片分类方法

    公开(公告)号:CN113420775A

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202110346275.0

    申请日:2021-03-31

    Abstract: 本发明公开了一种基于非线性度自适应子域领域适应的极少量训练样本下图片分类方法,该方法从其它相关领域迁移知识到目标域,解决深度学习图片分类可训练标签样本少的问题。该方法综合考虑同类别分布差异和不同类别分布差异,领域适应过程中在减小同类别分布差异的基础上增大不同类别分布差异,既增加了源域和目标域同类别的可迁移性,又增加了源域和目标域不同类别间的可辨别性,并且应用最大均值差异缩小源域和目标域的边缘概率分布差异。该方法通过神经元非线性度可变的自适应寻找更适合任务的网络结构,优化了网络结构,提高领域适应能力和泛化能力,从而保证了最终的图片识别的分类精度。

    基于多尺度和多注意力的单通道脑电信号睡眠分期方法

    公开(公告)号:CN116763324A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310720328.X

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明公开了基于多尺度和多注意力的单通道脑电信号睡眠分期方法,属于信号处理和模式识别领域,目的是为了提高分期的准确性,实现高质量的睡眠分期。该方法通过多分辨率卷积提取原始信号中的多尺度特征,然后使用卷积注意力模块中的通道注意力和空间注意力机制学习特征重要性随时间尺度和趋势的变化,从而提高了特征质量。然后通过嵌入因果扩展卷积的多头注意力来建模特征间的长期依赖关系,学习睡眠转换规则。最后实现基于脑电信号的自动睡眠分期。

    基于时间序列分解和保序回归的钻机主轴轴承健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN115993247B

    公开(公告)日:2023-09-01

    申请号:CN202211570526.4

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本申请涉及一种基于时间序列分解和保序回归的钻机主轴轴承健康状态评估方法。该方法包括:获取轴承的监测数据,监测数据是径向安装在轴承外壁的加速度传感器预设时间段内采集到的振动加速度信号,并将监测数据与预设的失效阈值进行比较,确定轴承是否处于失效状态,进而在未处于失效状态的情况下,基于STL算法的信号分解模型对监测数据进行分解,获得趋势分量,再根据趋势分量进行保序回归处理,生成健康状态拟合曲线,并对健康状态拟合曲线进行差分,生成增加值变化曲线,进而根据增加值变化曲线和预设的退化阈值进分析,确定轴承的健康状态,可以实时判断轴承的健康状态,及时且准确判断即将发生故障的时间,降低了轴承发生故障可能性。

    基于时间序列分解和保序回归的钻机主轴轴承健康状态评估方法

    公开(公告)号:CN115993247A

    公开(公告)日:2023-04-21

    申请号:CN202211570526.4

    申请日:2022-12-08

    Abstract: 本申请涉及一种基于时间序列分解和保序回归的钻机主轴轴承健康状态评估方法。该方法包括:获取轴承的监测数据,监测数据是径向安装在轴承外壁的加速度传感器预设时间段内采集到的振动加速度信号,并将监测数据与预设的失效阈值进行比较,确定轴承是否处于失效状态,进而在未处于失效状态的情况下,基于STL算法的信号分解模型对监测数据进行分解,获得趋势分量,再根据趋势分量进行保序回归处理,生成健康状态拟合曲线,并对健康状态拟合曲线进行差分,生成增加值变化曲线,进而根据增加值变化曲线和预设的退化阈值进分析,确定轴承的健康状态,可以实时判断轴承的健康状态,及时且准确判断即将发生故障的时间,降低了轴承发生故障可能性。

    基于深度残差通道空间注意力的密集连接网络的图像超像素重建方法

    公开(公告)号:CN114841856A

    公开(公告)日:2022-08-02

    申请号:CN202210214578.1

    申请日:2022-03-07

    Inventor: 潘杰 王旭

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度残差通道空间注意力的密集连接网络的图像超像素重建方法,包括以下步骤:输入待重构的低分辨率图像;建立对图像进行超分辨率重建的深度网络模型;数据的前向传播;从输入图像提取的初始特征;使用通道空间平衡注意力模块得到权重输出;通过卷积层和像素混合层构成的上采样块细化低分辨率图像,生成与期望目标相似的高分辨率图像。该方法综合考虑了利用层与层之间的跳跃连接改善卷积神经网络关于信息传输的问题,并考虑特征通道与空间之间的相互依赖关系和选择性地强调信息特征,使其共同作用于网络模型,提高模型的超像素重构能力。

    一种矿用单轨悬挂式巡检装置及使用方法

    公开(公告)号:CN113446057A

    公开(公告)日:2021-09-28

    申请号:CN202110585338.8

    申请日:2021-05-27

    Abstract: 本发明公开了一种矿用单轨悬挂式巡检装置及使用方法,属于矿用机械领域,装置设置在若干个液压支架下方,包括竖直液压缸、轨道、巡检机器人,竖直液压缸顶端与液压支架连接、底端与轨道连接,巡检机器人活动设置在轨道上,本发明通过轨道的可伸缩、可弯曲以及配合液压缸的使用,能够在液压支架随着采矿工作面移动时,仍然能够保持行走机构在轨道上继续行走,不会因轨道高度变化或者弯曲卡住行走机构,能够高效率的完成采矿工作区的检测工作,减少采矿事故的发生。

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