公开(公告)号：CN116661606A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310666352.X

申请日：2023-06-07

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 杨旭 ,  张雪涵 ,  尹雨晴 ,  于筱洁 ,  杨再润 ,  刘晨曦 ,  洪剑乐 ,  牛强

IPC: G06F3/01 ,  G06N3/08 ,  G10L21/0208

Abstract: 本发明公开一种基于超声波信号的非接触式无训练手势识别装置及方法，通过商品扬声器发射超声波信号，通过麦克风阵列接收音频信号，该接收音频信号中包括扬声器发射的超声波信号，然后对接收到的音频信号进行处理，追踪手部运动轨迹，然后采用交互多模型卡尔曼滤波的方法优化手部运动轨迹，能够有效解决因麦克风阵列间距过大而致使追踪定位角度模糊的技术问题，最后采用无训练手势识别方法对优化后的手部运动轨迹进行识别，实现无需训练的手势识别。本发明无需专业的无线信号收发设备、成本低廉，可在日常生活场景中实现大规模部署，可为用户对智能设备进行人机交互提供一种低成本和有效的解决方案。