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公开(公告)号：CN120012024A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510472087.0
申请日：2025-04-16
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06V10/80 , G06V10/58 , G06V10/46 , G06V10/143 , G06T5/70 , G06T5/73 , G06T5/40 , G06T5/60 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 基于多尺度低秩结构表征的深空目标数据融合增强方法，步骤包括：收集深空目标多源图像以及部分非图像数据；对收集到的数据进行预处理并表示为多尺度数据的形式；利用低秩稀疏矩阵分解对多尺度数据进行显著特征提取；对各个尺度上的低秩结构特征进行融合；对融合后的图像进行去噪、锐化以及增强的后处理操作；将融合后的特征表示输入到分类或检测网络中，执行具体任务。本发明解决了多光谱数据的冗余、噪声及尺度差异的问题，提升了空间目标探测精度与鲁棒性，有效减少冗余和噪声干扰，提高数据融合的准确性。通过卷积融合多源数据融合策略，降低数据维度，消除不同数据源之间的复杂性，实现低秩结构表征的多源数据的高效融合。
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公开(公告)号：CN119991529A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510476338.2
申请日：2025-04-16
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06T5/90 , G06T5/70 , G06T5/60 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0895
Abstract: 基于自监督学习的低照明度空间目标对比特征增强方法，步骤包括：采集空间图像；对采集到的空间图像进行预处理操作；对数据增强后的数据进行特征提取；对特征提取后的图像进行噪声抑制；对噪声抑制后的图像的关键区域进行特征增强；将特征增强后的图像进行相似特征归类并进行目标识别与分析；对已完成目标分析的图像进行图像增强。本发明实现了自监督学习驱动的图像特征增强，获得更全面和精准的场景信息；通过尺度不变特征变换算法，确保在低照明条件下图像特征的稳定性和一致性，提高特征增强的准确性。有效抑制低照明环境下的噪声干扰，增强目标特征的显著性，扩大了基于自监督学习的低照明图像特征增强技术的适用范围。
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公开(公告)号：CN119274182A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411799726.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T5/92 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06T5/10 , G06T5/73
Abstract: 本发明公开一种红外图像与微波非图像信息融合的语义对齐方法，包括：采集同一场景下的红外图像和微波非图像信息片段；对采集的红外图像和微波非图像信息进行预处理操作；对红外图像提取空间和语义特征，对微波非图像信息提取频域特征；将红外图像特征和微波非图像特征嵌入到相同的高维语义空间中；计算在语义表示上的相似度；采用匈牙利算法进行全局最优匹配。采用小波变换融合算法对红外图像和微波特征分别进行小波分解，提取不同分辨率下的低频与高频系数。通过构建统一语义表示空间和高效特征融合机制，有效解决红外图像与微波数据在特征表达形式和语义层次上的差异，充分挖掘两种模态的互补信息，提升复杂环境下的目标识别与环境感知能力。
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公开(公告)号：CN114942478A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210598610.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种页理缝发育分布定量预测方法，适用于页岩油气地质领域。依据钻井岩芯和铸体薄片，分别确定宏观和微观页理缝分布深度与发育程度，并查明其测井曲线响应特征，进行敏感性分析，优选响应强烈的测井曲线，在实测页理缝数据约束下反复推算以获取宏观页理缝、微观页理缝的权值与阈值，计算单井全深度段的宏观、微观页理缝发育分布指标，实现定量预测单井页理缝发育分布。本发明原理清晰，可操作性强、可信度高，能够用于指导提升页岩油气勘探开发效率。
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公开(公告)号：CN118984361B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411443549.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: H04N5/14 , H04N5/265 , H04N5/33 , H04N19/192 , H04N19/13 , H04N19/159 , H04N19/61 , H04N5/262 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应配准的红外与微波信息视频编码融合方法，Step1、采集同一场景下红外和微波成像设备的信息片段；Step2、对采集的红外视频片段进行预处理操作，对采集的微波信息片段进行脉冲压缩并计算频率向量转化为雷达RD图的预处理操作；Step3、对红外视频帧及微波信息片段进行对齐和融合，生成融合视频帧；Step4、采用局部对比度增强技术进行后处理操作，增强图像中的细节和特征；Step5、采用H.265/HEVC将融合后的视频帧序列编码成视频文件。本发明充分利用红外与微波信息的特征，实现特殊场景下的目标可视化，确保红外和微波信息中目标物体的精准匹配和对齐，提高融合的准确性，拓宽了红外视频与微波信息视频编码融合技术的应用领域。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118984361A
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202411443549.8
申请日：2024-10-16
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: H04N5/14 , H04N5/265 , H04N5/33 , H04N19/192 , H04N19/13 , H04N19/159 , H04N19/61 , H04N5/262 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应配准的红外与微波信息视频编码融合方法，Step1、采集同一场景下红外和微波成像设备的信息片段；Step2、对采集的红外视频片段进行预处理操作，对采集的微波信息片段进行脉冲压缩并计算频率向量转化为雷达RD图的预处理操作；Step3、对红外视频帧及微波信息片段进行对齐和融合，生成融合视频帧；Step4、采用局部对比度增强技术进行后处理操作，增强图像中的细节和特征；Step5、采用H.265/HEVC将融合后的视频帧序列编码成视频文件。本发明充分利用红外与微波信息的特征，实现特殊场景下的目标可视化，确保红外和微波信息中目标物体的精准匹配和对齐，提高融合的准确性，拓宽了红外视频与微波信息视频编码融合技术的应用领域。
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公开(公告)号：CN119274182B
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411799726.6
申请日：2024-12-09
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06V20/70 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06T5/70 , G06T5/40 , G06T5/20 , G06T5/92 , G06V10/74 , G06V10/75 , G06T5/10 , G06T5/73
Abstract: 本发明公开一种红外图像与微波非图像信息融合的语义对齐方法，包括：采集同一场景下的红外图像和微波非图像信息片段；对采集的红外图像和微波非图像信息进行预处理操作；对红外图像提取空间和语义特征，对微波非图像信息提取频域特征；将红外图像特征和微波非图像特征嵌入到相同的高维语义空间中；计算在语义表示上的相似度；采用匈牙利算法进行全局最优匹配。采用小波变换融合算法对红外图像和微波特征分别进行小波分解，提取不同分辨率下的低频与高频系数。通过构建统一语义表示空间和高效特征融合机制，有效解决红外图像与微波数据在特征表达形式和语义层次上的差异，充分挖掘两种模态的互补信息，提升复杂环境下的目标识别与环境感知能力。
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公开(公告)号：CN117350169A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311512730.5
申请日：2023-11-14
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F30/27 , G06F30/23 , G06Q50/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种地质稳定性定量评价方法，适用于油气地质领域。在钻井不同深度布置测点并采集测点岩样制作实验样品，开展三轴岩石力学实验，获取到不同钻井、不同深度岩石的内摩擦角和内聚力信息；利用测井资料开展钻井中岩石力学性质的敏感性分析利用卷积神经网络法分别建立内摩擦角、内聚力与所选测井曲线之间数学模型，进而构建内摩擦角、内聚力单井剖面；对待评价区域三维地质建模和沉积相建模，通过插值法分别建立内摩擦角、内聚力属性模型；建立三维地质力学模型，获取三轴现今地应力大小；依据现今地应力、内摩擦角和内聚力计算获取地质稳定系数λ分布特征，实现地质稳定性定量评价。该方法思路严谨，可操作性强，结果可信度高。
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公开(公告)号：CN120030502A
公开(公告)日：2025-05-23
申请号：CN202510513213.2
申请日：2025-04-23
Applicant: 中国矿业大学 , 燕园智能科技(徐州)有限公司
IPC: G06F18/25 , G06N3/0895 , G06F18/2131 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06T7/73 , G06T5/40 , G06T5/10 , G06T5/70 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/80
Abstract: 一种基于光学特征融合的暗弱空间目标增强检测方法，步骤包括：采集暗弱空间场景中的多光谱数据；对采集的多光谱数据进行预处理，包括噪声去除、图像增强和特征提取；采用自适应权重融合算法对多光谱数据进行特征融合，生成融合后的多尺度特征图；利用深度学习目标检测模型结合注意力机制对融合后的特征图进行暗弱目标的检测与定位；引入自监督学习方法对深度学习目标检测模型进行训练，利用未标注数据增强模型的泛化能力；对检测结果进行后处理，输出暗弱空间目标的位置信息与特征描述。通过多光谱特征融合与深度学习检测技术，解决了单一光学成像信息不足的问题，提升了暗弱目标在复杂空间环境下的检测精度与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114942478B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202210598610.0
申请日：2022-05-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G01V11/00
Abstract: 本发明提供了一种页理缝发育分布定量预测方法，适用于页岩油气地质领域。依据钻井岩芯和铸体薄片，分别确定宏观和微观页理缝分布深度与发育程度，并查明其测井曲线响应特征，进行敏感性分析，优选响应强烈的测井曲线，在实测页理缝数据约束下反复推算以获取宏观页理缝、微观页理缝的权值与阈值，计算单井全深度段的宏观、微观页理缝发育分布指标，实现定量预测单井页理缝发育分布。本发明原理清晰，可操作性强、可信度高，能够用于指导提升页岩油气勘探开发效率。
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