公开(公告)号：CN117994816A

公开(公告)日：2024-05-07

申请号：CN202410154678.9

申请日：2024-02-04

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 周玉 ,  赵小锋 ,  汪一 ,  孙彦景 ,  李雷达 ,  卢兆林 ,  李梦宇 ,  董锴文

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/26 ,  G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/045 ,  G06N3/09

Abstract: 本发明属于发明涉及图像处理和机器视觉中的行人重识别领域，公开了面向矿区复杂场景的遮挡行人重识别方法。本发明首先采用滑动窗口的方法对图像分块，进行细粒特征提取以此从图像中提取细小、细粒度的特征信息；再在图像分块最小语义单元的基础上加入可学习的分类和位置最小语义单元，并嵌入了相机位置信息；接着对图像模块中的干扰信息进行剔除；再利用细微的局部信息来指导整体特征进行提取；最后基于多尺度特征进行双次差分获取关键信息和行人身份预测。本发明通过训练模型来减轻背景和遮挡等干扰信息对行人身份重识别准确率的影响，从而提升模型的精度，使之在遮挡情况下匹配到正确的行人。