一种煤矿井下喷雾降尘用活性剂溶液一体化制备系统

    公开(公告)号:CN112761707B

    公开(公告)日:2022-02-08

    申请号:CN202110068361.X

    申请日:2021-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种煤矿井下喷雾降尘用活性剂溶液一体化制备系统,包括清水稳定供给系统、活性剂定量负压抽吸与混合系统、活性剂溶液自动加压系统和PLC控制器四个部分,清水稳定供给系统为活性剂定量负压抽吸与混合系统提供所需水流,形成稳定负压抽吸活性剂,接着通过混合器制备浓度均匀的活性剂溶液,并通过活性剂溶液自动加压系统加压,为煤矿井下采掘工作面提供混合均匀的活性剂降尘喷雾溶液。本发明系统操作简单、自动化程度高,能实现自动供水、活性剂自动准确添加、混合、喷雾加压于一体的活性剂降尘溶液高效制备。

    基于WGAN-CNN煤矿井下粉尘浓度预测方法和系统

    公开(公告)号:CN115310361B

    公开(公告)日:2023-09-15

    申请号:CN202210981297.9

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于WGAN‑CNN煤矿井下粉尘浓度预测方法和系统,预测方法包括如下步骤:采集煤矿井下粉尘及其特征参量监测数据;构建WGAN网络模型;对WGAN网络模型中的生成器和判别器进行多次交叉迭代训练;将WGAN网络模型的生成数据集与原始数据集混合,将其一部分用作为训练数据集,另一部分用作为测试数据集;将训练数据集输入CNN回归预测网络中进行多次迭代训练得到最优模型并保存其相关参数;将测试数据集输入基于WGAN网络模型和CNN回归预测网络模型训练得到的煤矿井下粉尘浓度预测模型;获取煤矿井下呼吸性粉尘及其特征参量的实时数据,实现对煤矿井下粉尘浓度的精准预测。

    基于WGAN-CNN煤矿井下粉尘浓度预测方法和系统

    公开(公告)号:CN115310361A

    公开(公告)日:2022-11-08

    申请号:CN202210981297.9

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于WGAN‑CNN煤矿井下粉尘浓度预测方法和系统,预测方法包括如下步骤:采集煤矿井下粉尘及其特征参量监测数据;构建WGAN网络模型;对WGAN网络模型中的生成器和判别器进行多次交叉迭代训练;将WGAN网络模型的生成数据集与原始数据集混合,将其一部分用作为训练数据集,另一部分用作为测试数据集;将训练数据集输入CNN回归预测网络中进行多次迭代训练得到最优模型并保存其相关参数;将测试数据集输入基于WGAN网络模型和CNN回归预测网络模型训练得到的煤矿井下粉尘浓度预测模型;获取煤矿井下呼吸性粉尘及其特征参量的实时数据,实现对煤矿井下粉尘浓度的精准预测。

    煤矿采掘面粉尘灾害智能监控预警系统及预警方法

    公开(公告)号:CN114885130A

    公开(公告)日:2022-08-09

    申请号:CN202210502732.5

    申请日:2022-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种煤矿采掘面粉尘灾害智能监控预警系统及预警方法,该系统包括数据采集终端、数据传输信道、粉尘基础信息数据库、粉尘智能监控预警上位机、云服务器。本发明利用井下数据采集终端与无线通信技术实现了对煤矿采掘面粉尘安全状态信息的实时监测和采掘面降尘系统的智能控制,同时具备了对区域粉尘危险性、职工个体接尘量和单点粉尘浓度超限的预警功能,并且通过数据云端共享实现了对煤矿粉尘灾害更高水平的多级扁平化监管,解决了目前煤矿粉尘监控系统存在粉尘灾害监测信息较少、数据实时可视化程度较低、粉尘安全预警功能单一、降尘系统智能调控能力弱以及监管滞后的问题,有效提高了煤矿粉尘灾害防治水平和矿山智能化建设水平。

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