基于Q-learning算法的双参数扰动无线电能传输系统功效提升方法

    公开(公告)号:CN117081276A

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202310958668.6

    申请日:2023-07-31

    Abstract: 本申请涉及一种基于Q‑learning算法的双参数扰动无线电能传输系统功效提升方法。该方法包括:构建谐振网络为LCC‑LCC的磁耦合无线电能传输系统的电路拓扑结构,进而构建磁耦合无线电能传输系统;采集在给定的互感、系统负载的阻值和开关补偿电容变化范围下,对应输出的系统功率和传输效率形成数据集,定义系统的状态空间、动作空间、初始状态、奖励函数以及关联状态空间和动作空间的三维Q表格,采用强化学习Q‑learning算法模型对原边补偿拓扑和发射线圈模块的开关补偿电容的控制器进行训练,输出训练好的三维Q表格,得出系统在互感和系统负载的阻值变化时开关补偿电容最佳的电容值,使控制器调节开关补偿电容至最佳的电容值。提高了系统传输性能。

    基于频率切换的水下无线充电系统互感与负载识别方法

    公开(公告)号:CN116865457A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310707083.7

    申请日:2023-06-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于频率切换的水下无线充电系统互感与负载识别方法,本发明在系统正常传输电能时,通过切换系统的驱动频率以及控制接收线圈回路的开通与关断,从而改变整个系统的输入阻抗的大小,通过采集发射线圈回路中输入的电压和电流的信息,计算系统的输入阻抗,利用方程组求解系统线圈之间的互感以及整个系统中负载的等效阻值。通过采集发射线圈和系统负载的电压和电流即可实现互感与负载的识别,无需增加复杂的电路,其步骤简单,对存在动态扰动的系统线圈间互感以及电池充电过程中等效负载的实时识别精度高。

Patent Agency Ranking