公开(公告)号：CN104700154A

公开(公告)日：2015-06-10

申请号：CN201410812316.0

申请日：2014-12-23

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙晓燕 ,  张鹏飞 ,  时良振 ,  巩敦卫 ,  陈杨 ,  朱利霞

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/02 ,  G06F17/50

Abstract: 本发明公布了一种用于煤矿井下射频识别阅读器布局优化的多目标进化优化算法，指导用户快速寻找满意的RFID阅读器布局，减轻用户工作量，具体内容包括：(1)煤矿井下RFID阅读器布局的数学模型的构建，给出井下巷道的分布模型以及约束条件、目标函数和决策变量；(2)基于用户输入的数据，给出初始化的信息，即设定多目标进化优化算法的参数值；(3)基于MOEA/D算法的多目标进化过程，即根据MOEA/D对目标函数进行多目标优化，实施基于分解的多目标进化操作，以生成满足用户要求的进化种群。

公开(公告)号：CN103984721A

公开(公告)日：2014-08-13

申请号：CN201410202346.X

申请日：2014-05-13

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙晓燕 ,  巩敦卫 ,  陆宜娜 ,  张抗抗 ,  张鹏飞 ,  时良振

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公布了一种用于心理学图个性化快速搜索的交互式进化优化方法，指导用户快速寻找满意图书，减轻用户搜索疲劳，具体内容包括：(1)基于用户所输入的信息，给出初始化的信息，即交互式遗传算法中的初始种群生成；(2)人机交互，即由用户根据系统显示的进化个体表现型，实施交互行为，如对感兴趣的内容进行的少数的点击、浏览等行为；(3)基于交互行为的CP-nets偏好建模和更新，以基于用户的交互行为，获取并跟踪其偏好变化；(4)基于CP-Nets的交互式进化过程，即根据CP-nets对当前的进化种群所代表的搜索信息进行适应值评价，实施选择、交叉和变异操作，以生成可能满足用户偏好的新个体信息。

公开(公告)号：CN103984721B

公开(公告)日：2018-04-17

申请号：CN201410202346.X

申请日：2014-05-13

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 孙晓燕 ,  巩敦卫 ,  陆宜娜 ,  张抗抗 ,  张鹏飞 ,  时良振

IPC: G06F17/30 ,  G06N3/12

Abstract: 本发明公布了一种用于心理学图书个性化快速搜索的交互式进化优化方法，指导用户快速寻找满意图书，减轻用户搜索疲劳，具体内容包括：(1)基于用户所输入的信息，给出初始化的信息，即交互式遗传算法中的初始种群生成；(2)人机交互，即由用户根据系统显示的进化个体表现型，实施交互行为，如对感兴趣的内容进行的少数的点击、浏览等行为；(3)基于交互行为的CP‑nets偏好建模和更新，以基于用户的交互行为，获取并跟踪其偏好变化；(4)基于CP‑Nets的交互式进化过程，即根据CP‑nets对当前的进化种群所代表的搜索信息进行适应值评价，实施选择、交叉和变异操作，以生成可能满足用户偏好的新个体信息。