公开(公告)号：CN117365623A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311314704.1

申请日：2023-10-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 胡国忠 ,  朱家锌 ,  彭文庆 ,  袁志刚 ,  李竹 ,  许家林 ,  秦伟 ,  杨南

IPC: E21F7/00 ,  G06F18/241 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06F16/2458

Abstract: 本发明涉及煤矿瓦斯抽采技术领域，具体涉及一种顶板巷瓦斯抽采智能调控方法。包括如下步骤：S1.收集顶板巷瓦斯抽采数据；S2.将顶板巷瓦斯抽采数据划分为训练集、验证集和测试集；S3.建立基于关键层主动破断的瓦斯流场调控神经网络模型；S4.基于关键层主动破断的瓦斯流场调控神经网络模型的顶板巷瓦斯抽采智能调控。本发明将关键层破断距作为控制量，采用关键层人工主动破断方法，通过改变关键层破断距来调控瓦斯流场，从源头上提高了顶板巷瓦斯抽采效率；本发明的智能解算方法可根据不同的工况，快速、精准的给出最优的关键层破断距，为顶板巷瓦斯抽采智能调控提供依据，为矿井安全生产提供保障。