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公开(公告)号：CN119004044B
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411472078.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/20 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法、装置及设备，涉及旋转机械故障检测技术领域，本发明通过滚动轴承所采集的历史振动信号形成的有标签源域数据训练加权域网络模型中的辅助分类器和标签分类器，使得训练后的辅助分类器提取目标域特征的目标域熵值，及使用后验推断拟合目标域熵值以获得目标域特征的权重时，缩小源域特征和目标域特征中已知类的特征分布偏差，从而使得训练后的标签分类器能够更好地区分目标域特征中的已知类和未知类，并根据已知类特征和未知类特征输出滚动轴承的诊断结果，对于开集跨域故障的识别准确度大幅提高。
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公开(公告)号：CN119004044A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411472078.3
申请日：2024-10-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/20 , G01M13/045 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/241 , G06F18/2431 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种基于加权对抗的轴承故障诊断方法、装置及设备，涉及旋转机械故障检测技术领域，本发明通过滚动轴承所采集的历史振动信号形成的有标签源域数据训练加权域网络模型中的辅助分类器和标签分类器，使得训练后的辅助分类器提取目标域特征的目标域熵值，及使用后验推断拟合目标域熵值以获得目标域特征的权重时，缩小源域特征和目标域特征中已知类的特征分布偏差，从而使得训练后的标签分类器能够更好地区分目标域特征中的已知类和未知类，并根据已知类特征和未知类特征输出滚动轴承的诊断结果，对于开集跨域故障的识别准确度大幅提高。
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公开(公告)号：CN116935649A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202311004107.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种多视角融合的时空动态图卷积网络交通流量预测方法，该方法从空间关联性与时序相似性出发，全面地挖掘路网节点之间多元的空间关联，捕捉路网节点中局部空间结构和全局空间相关性之间的依赖关系，首先使用历史的交通流量数据作为输入，将空间嵌入矩阵和时间嵌入矩阵添加至交通流量序列之中。其次将处理后的历史交通流量序列输入包含时间局部卷积多头自注意力模块和空间多视角动态图卷积模块编码器，通过编码器提取时空特征。最后将包含空间嵌入矩阵和时间嵌入矩阵的历史交通流量序列和编码器的输出，输入解码器生成未来的交通流量数据，实现了在多种时间窗口下的准确流量预测，提高了城市交通流量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113868113A
公开(公告)日：2021-12-31
申请号：CN202110689058.1
申请日：2021-06-22
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于Actor‑Critic算法的类集成测试序列生成方法，属于软件测试技术领域。包括下列步骤：1）定义目标任务；2）程序静态分析；3）度量测试桩复杂度；4）设计奖励函数；5）Actor网络选择动作；6）Critic网络评价动作的优劣；7）更新网络参数；8）生成类集成测试序列。本发明解决了目前已有的类集成测试序列生成方法评估确定类集成测试序列花费的总体代价偏高的问题，为实际生产生活中测试人员开展测试工作提供了更为合理的测试序列生成方法，提升了集成测试的效率，可以更好地控制产品的质量。
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公开(公告)号：CN105868079B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610251576.4
申请日：2016-04-21
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 一种基于内存使用传播分析的Java内存低效使用检测方法。本发明提供一种基于内存使用传播分析的内存低效使用检测方法，包括下列步骤：1）对软件进行静态分析进行插桩，通过动态执行获得内存使用相关的事件信息；2）依据获得的信息进行内存使用传播分析，构建内存使用传播图；3）对内存使用传播图包含的内存使用信息进行特征分析识别，检测软件中的内存低效使用问题；4）对软件进行上下文路径分析，检测导致问题产生的根本原因，对问题进行定位和修复。本发明目前存在的测试方法不能有效检测软件内存低效使用的问题，大幅提升软件的性能和扩展性，提高了软件测试工作效率，从而更好地控制产品的质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105868079A
公开(公告)日：2016-08-17
申请号：CN201610251576.4
申请日：2016-04-21
Applicant: 中国矿业大学
CPC classification number: G06F11/3051 , G06F11/3668
Abstract: 一种基于内存使用传播分析的Java内存低效使用检测方法。本发明提供一种基于内存使用传播分析的内存低效使用检测方法，包括下列步骤：1）对软件进行静态分析进行插桩，通过动态执行获得内存使用相关的事件信息；2）依据获得的信息进行内存使用传播分析，构建内存使用传播图；3）对内存使用传播图包含的内存使用信息进行特征分析识别，检测软件中的内存低效使用问题；4）对软件进行上下文路径分析，检测导致问题产生的根本原因，对问题进行定位和修复。本发明目前存在的测试方法不能有效检测软件内存低效使用的问题，大幅提升软件的性能和扩展性，提高了软件测试工作效率，从而更好地控制产品的质量。
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公开(公告)号：CN102968375B
公开(公告)日：2015-10-28
申请号：CN201210501664.7
申请日：2012-11-30
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明涉及一种基于关联规则挖掘的不可达路径检测方法，该基于关联规则挖掘的不可达路径检测方法包括获取数据集、基于关联规则挖掘的分支相关性的确定及不可达路径的检测。该检测方法有效地将静态分析方法和动态分析技术的优势结合起来，既避免了使用纯静态分析方法分支节点覆盖率低、复杂度高的缺陷，又弥补了使用动态分析方法收集动态信息花费代价大的问题，该方法能够准确地检测出不可达路径，有效地提高了软件测试的效率。
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公开(公告)号：CN119004240A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411479689.0
申请日：2024-10-23
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2413 , G01M13/045 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0499 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于图卷积网络的轴承故障诊断方法、装置及设备，涉及旋转机械故障检测技术领域，本发明利用基于邻近算法KNN的关联图构造法和节点嵌入法将目标域数据和源域数据构造为特征节点分类连接的关联图，使其建立起目标域数据和源域数据之间的内在关联关系，从而缩小目标域数据和源域数据的特征分布偏差，而后引入伪标签一致性学习策略调整分类器决策边界使其更准确地对目标域数据进行分类，并同时使用自适应全局阈值和自适应局部阈值获取准确分类后的目标域数据的平均置信度来计算全局阈值，以全局阈值判断滚动轴承的诊断结果；可捕捉到目标域数据内更深层次、更复杂的故障特征信息，因而对滚动轴承的故障识别的准确度大幅提升。
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公开(公告)号：CN110659199B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810696612.7
申请日：2018-06-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明提供一种基于传递依赖的类集成测试序列生成方法，包括下列步骤：1）构建类间传递依赖模型；2）计算控制耦合复杂度；3）计算测试桩复杂度；4）生成类集成测试序列。本发明解决了“目前方法生成的类集成测试序列的测试代价较高、生成大规模系统的类集成测试序列时所需时间过久”的问题，该发明不但能够在较短时间内生成测试代价较低的类集成测试序列，而且能够为测试人员提供多种可以选择的测试方案，提高了软件测试的效率，最终更好地控制了软件产品的质量。
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公开(公告)号：CN106095661B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510631000.6
申请日：2015-09-29
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F11/36
Abstract: 一种类集成测试中的环路破除方法，该破除方法包括构建完全对象关系图WORD、统计WORD中环路个数、破除WORD中环路；破除WORD中环路首先需要识别出WORD中由类以及它们之间的依赖关系形成的强连通组件SCCs，然后查找每一个强连通分量SCCi中所有的环路，统计SCCi中每条边所涉及的环路数目，进而将一个有环图破除环路成为一个无环图；该方法较全面地考虑面向对象的特点，如多态性、抽象类不可实例化以及类之间不同的继承关系，即公有继承，保护继承和私有继承这三种不同的继承关系等特点对破除环路的影响，提供了较好的静态依赖关系和动态依赖关系构成的环路中边的删除规则，降低了测试成本，提高了测试的准确度。
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