公开(公告)号：CN105223612A

公开(公告)日：2016-01-06

申请号：CN201510316126.4

申请日：2015-06-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 崔若飞 ,  崔大尉 ,  张明川 ,  韦瑜

IPC: G01V1/30

Abstract: 一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法，属于煤矿水害预测评价方法。该煤矿水害预测评价方法：包括地震属性、地震岩性反演、概率神经网络反演三种岩性解释方法；把影响煤层顶底板突水的影响因素归结为构造、岩性和水文地质等三个类别；利用多种岩性地震解释方法获得构造、岩性和水文地质信息并进行量化，建立考虑三类影响因素的预测评价模型，预测划分采区各部分的突水危险程度，对煤矿水害进行了预测评价。优点：应用地球物理与采矿工程、水文地质相互交叉技术，为煤矿防治水与安全生产提供地质保障。

公开(公告)号：CN105223612B

公开(公告)日：2018-08-14

申请号：CN201510316126.4

申请日：2015-06-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 崔若飞 ,  崔大尉 ,  张明川 ,  韦瑜

IPC: G01V1/30

Abstract: 一种基于地震信息的煤矿水害预测评价方法，属于煤矿水害预测评价方法。该煤矿水害预测评价方法：包括地震属性、地震岩性反演、概率神经网络反演三种岩性解释方法；把影响煤层顶底板突水的影响因素归结为构造、岩性和水文地质等三个类别；利用多种岩性地震解释方法获得构造、岩性和水文地质信息并进行量化，建立考虑三类影响因素的预测评价模型，预测划分采区各部分的突水危险程度，对煤矿水害进行了预测评价。优点：应用地球物理与采矿工程、水文地质相互交叉技术，为煤矿防治水与安全生产提供地质保障。

公开(公告)号：CN108761531B

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201810325212.5

申请日：2018-04-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李娟娟 ,  胡明顺 ,  崔若飞 ,  潘冬明

IPC: G01V1/30

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM理论的煤体结构智能预测方法，通过测试构造煤和原生煤的弹性模量E和泊松比σ信息，构建煤体结构智能分类器，推导新的叠前地震反演公式，将目标矿区的原始地震资料经过静校正、去噪与偏移等地震数据关键处理环节后生成部分叠加角度道集并将其代入叠前地震反演公式，完成基于SVM的目标矿区煤层煤体结构分类结果并按照平面坐标位置显示成图，从而实现目标矿区构造煤分布的智能预测，这种方式能较准确的预测出矿区内构造煤的分布情况，可为矿井煤与瓦斯突出事故预测与煤层气资源开采提供科学参考依据。

公开(公告)号：CN105068118A

公开(公告)日：2015-11-18

申请号：CN201510316468.6

申请日：2015-06-10

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 崔若飞 ,  陈同俊 ,  崔大尉 ,  赵立明 ,  张亚兵

IPC: G01V1/30

Abstract: 一种基于地震信息的岩浆岩侵入煤层范围的解释方法，属于岩浆岩侵入煤层范围的解释方法。该岩浆岩侵入煤层范围的解释方法：包括地震反演、地震相分析和谱分解三种岩性解释方法，当区域内具有较多的钻井和测井资料时即3～4个/km2时，使用地震反演方法；当区域内钻井数目较少或缺乏测井资料时，综合使用地震相分析和谱分解方法；使用地震反演、地震相分析和谱分解三种岩性地震方法，综合利用岩浆岩的高波阻抗、高频和波形异常等地震波动力学信息。配合钻探与矿井地质资料，进行岩浆岩侵入煤层边界范围的解释工作。优点：应用地球物理与采矿工程相互交叉技术，为煤矿安全生产提供地质保障，降低了生产成本，提高了设备的使用寿命。

公开(公告)号：CN108761531A

公开(公告)日：2018-11-06

申请号：CN201810325212.5

申请日：2018-04-12

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 李娟娟 ,  胡明顺 ,  崔若飞 ,  潘冬明

IPC: G01V1/30

CPC classification number: G01V1/306 ,  G01V2210/61 ,  G01V2210/6161 ,  G01V2210/6169 ,  G01V2210/6242 ,  G01V2210/64

Abstract: 本发明公开了一种基于SVM理论的煤体结构智能预测方法，通过测试构造煤和原生煤的弹性模量E和泊松比σ信息，构建煤体结构智能分类器，推导新的叠前地震反演公式，将目标矿区的原始地震资料经过静校正、去噪与偏移等地震数据关键处理环节后生成部分叠加角度道集并将其代入叠前地震反演公式，完成基于SVM的目标矿区煤层煤体结构分类结果并按照平面坐标位置显示成图，从而实现目标矿区构造煤分布的智能预测，这种方式能较准确的预测出矿区内构造煤的分布情况，可为矿井煤与瓦斯突出事故预测与煤层气资源开采提供科学参考依据。

公开(公告)号：CN104850897A

公开(公告)日：2015-08-19

申请号：CN201510088510.3

申请日：2015-02-25

Applicant: 中国矿业大学

Inventor： 崔若飞 ,  陈同俊 ,  崔大尉 ,  彭刘亚 ,  代琦

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明公开了一种基于地震信息的煤与瓦斯突出的预测方法，其包括以下步骤：根据煤矿采区的矿井地质条件，确定影响煤层瓦斯赋存与突出的主要地质因素；根据影响煤层瓦斯赋存与突出的各因素分类准则对地质因素进行分类；根据各个地质因素对瓦斯突出的贡献，确定主要地质因素的权系数ωi值；计算瓦斯突出危险系数G值和瓦斯突出危险指数R值；以瓦斯突出危险指数R值作为评价指标，对煤层瓦斯突出做出预测与评价。本发明将利用多种岩性地震方法对影响煤层瓦斯赋存和突出的主要地质因素进行量化，提出基于地震信息的煤与瓦斯突出预测与评价方法；评价和预测与瓦斯突出相关的构造煤发育区和瓦斯富集区，为煤矿瓦斯突出预防提供重要的技术支撑。