-
公开(公告)号：CN119600542A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411683120.6
申请日：2024-11-22
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06V20/52 , G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于输电线路视频数据的露天矿区边坡异常事件检测方法，包括以下步骤：定义边坡异常事件及其判别标准；收集视频数据，利用双边滤波算法对背景图像去噪和平滑，并扩展数据集；采用VGG16和ResNet101并行提取复杂背景特征，检测并输出干扰目标框坐标；使用自编码器模型对目标框区域进行背景填充，恢复无干扰物的背景图像；增强图像对比度后，输入自适应边缘提取模块，依据局部亮度调整阈值，生成二值化边缘图像，提取轮廓并与基准图像逐像素对比，根据判别标准检测异常事件；若检测到警报，进行人工核查，确认是否异常。本发明可高效检测露天矿区输电线路边坡异常事件，具有实际意义。
-
公开(公告)号：CN116298683A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310219796.9
申请日：2023-03-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明公开了一种高压线路雷击故障监测及其定位方法，包括安装座，安装座的上表面设置有多个加粗安装螺栓，安装座上表面的中心处安装有竖杆，竖杆的上表面安装有固定板，固定板的上表面设置有雷击故障检测装置，固定板下表面的前侧通过多个连接杆安装有多个固定环，多个固定环内均设置有高压线，雷击故障检测装置包括两个转动轴，本发明涉及雷击故障检测技术领域。该高压线路雷击故障监测装置及其定位方法，解决高压线路的设置一般会在高空中，若是没有警示，路人经过可能会造成比较严重的安全事故，而且通常雷击后无法迅速确定雷击位置，极大地降低了安全性的问题。
-
公开(公告)号：CN119961828A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510035347.8
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/2413 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种变压器电‑热‑振动信号预测与异常检测方法，包括以下步骤：S1、利用互相关分析方法精确量化变压器电‑热‑振动信号之间的延迟时间，根据延迟时间重新较准数据集，在时间轴上对齐不同信号，并归一化数据；S2、建立基于Transformer‑KAN网络的变压器数据预测模型，将对齐后的变压器电流、负载率、油温、环境温度和振动基频振幅数据作为模型输入，预测变压器运行数据；S3、共享预测模型中的编码器，学习正常数据规律，重构变压器运行信号；S4、利用联合优化的变压器异常检测方法，从重构误差和预测误差两方面检测异常。本发明能够精确量化电‑热‑振动信号之间的延迟时间，提升变压器状态数据预测的精度，增强变压器异常检测的可靠性。
-
公开(公告)号：CN119961803A
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202510035350.X
申请日：2025-01-09
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2431 , G06F18/214 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06F123/02
Abstract: 一种基于NRBO‑Transformer‑BiLSTM的油浸式变压器状态识别方法，通过获取油浸式变压器原始数据集，选取绕组油温、环境温度、负载电流、运行电压作为特征参数，将环境温度等低频特征数据插值至高频特征数据的时间步长；通过K中心点聚类算法对得到的特征参数数据作为样本数据进行分类，基于欧氏距离提取各类别特征中心，分析其代表的油浸式变压器状态类型。将数据输入经NRBO算法优化的Transformer‑BiLSTM神经网络，对模型参数进行调优提升模型性能，使用优化后的模型对数据训练，测试模型性能，将训练好的模型用于油浸式变压器运行状态的识别。本发明能提升油浸式变压器状态识别的精准性和实时性。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.016 seconds)
