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公开(公告)号：CN118606600B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202410743042.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/10 , G06F17/18 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种面向概念漂移数据流的矿浆密度智能检测方法，包括：得到人工化验值矿浆密度；得到线性模型估计值；得到数据驱动模型估计值；得到智能检测模型的估计值以及置信区间；得到线性模型估计值以及估计值的方差；得到非线性模型对密度的估计值；估计值不在置信区间内，进行结构动态调整以增强模型的泛化性能；反之完成整体模型的更新；选取一部分数据根据高斯过程回归和正则化随机配置的方法建立初始模型，通过流数据分别更新线性模型和非线性模型，将两个模型检测的结果相结合得到最终的矿浆密度检测值。本发明构建了一个由已知的线性模型以及未知非线性模型组成的整体模型，解决工业生产过程中矿浆密度检测时存在的精度和实时性问题。
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公开(公告)号：CN119864102A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411940936.2
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国平煤神马控股集团有限公司 , 中国矿业大学 , 平顶山天安煤业股份有限公司
IPC: G16C20/70 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种浮选工艺质量预测方法、浮选工艺系统、设备及存储介质，涉及浮选工艺技术领域，以解决煤泥浮选工艺质量预测时效性差的技术问题。包括：获取浮选工艺中尾煤矿浆的多组数据集，每组数据集至少包括尾煤矿浆的浓度、散射光强以及第一灰分，其中，第一灰分为尾煤矿浆的真实灰分；构建第一初始模型和第二初始模型；其中，第一初始模型用于反映数据集的浓度、散射光强与第一灰分之间的耦合关系；第二初始模型用于反映第一初始模型的输出结果与第一灰分之间的关系；基于第一初始模型和第二初始模型，确定第一模型和第二模型；基于第一模型和第二模型，确定浮选工艺在当前时刻的第二灰分预测值。该方法可以实现选煤厂浮选工艺的智能化。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116159650A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202211555009.X
申请日：2022-12-06
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明属于矿物加工和粉体制备领域，公开了一种用于强化复杂矿石分选的超声波粉碎装置及使用方法。主要包括给料仓、补水仓、碎矿筒、超声波发生装置、固液分离器、循环水装置和电源；超声波发生装置的超声换能器固定在支撑装置上，可以在上下移动，压紧待粉碎物料；碎矿筒的圆柱形与倒圆台形之间有筛板，筛板下部有弹簧，弹簧振动有利于被粉碎后的矿石颗粒掉落；水循环系统的水一方面可以冷却超声换能器，另一方面可以提高破碎效率。本发明装置能够减少穿晶破碎，增加晶界间的裂纹，有利于提高破碎效率，提高矿物的单体解离度。
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公开(公告)号：CN119779933A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411940938.1
申请日：2024-12-26
Applicant: 中国平煤神马控股集团有限公司 , 中国矿业大学 , 平顶山天安煤业股份有限公司
IPC: G01N15/075 , B03D1/14
Abstract: 本发明提供了一种环保的集成式灰分检测系统、尾煤分选系统，涉及矿物加工技术领域，以解决尾煤灰分检测不环保、适用能力差的技术问题。该环保的集成式灰分检测系统，包括激光光源、光强检测装置、浓度检测装置、检测黑箱以及用于容置尾煤矿浆的容器；激光光源、光强检测装置以及容器的至少部分位于检测黑箱的内部；浓度检测装置用于检测尾煤矿浆的浓度；容器的位于检测黑箱的内部的至少部分部位为透明材质形成；激光光源的光线透过容器照射尾煤矿浆；光强检测装置用于检测尾煤矿浆的散射光的光强。该集成式灰分检测系统环保安全，检测的尾煤矿浆灰分，受环境和物料等因素影响较小，精度高。
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公开(公告)号：CN118585800A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410729414.1
申请日：2024-06-06
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F18/2135 , G06F18/214 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的煤炭浮精灰分在线预测方法，包括：浮精X射线荧光光谱、尾矿图像、过程数据采集；特征提取从而构建数据集，化验对应时刻的浮精矿浆灰分值；尾矿图像、过程数据处理；提出基于RSCN主模型和SCN补偿模型协同预测的方法，将数据集输入精煤灰分预测主模型，得到精煤灰分预测值；尾矿图像特征提取、尾矿图像特征数据做归一化处理，对过程数据做滑动平均滤波处理，输入至精煤灰分预测补偿模型，得到精煤灰分误差预测值；用精煤灰分误差预测值对精煤灰分预测值进行补偿，得到精煤灰分预测结果。本发明实现对浮选精煤灰分的精确在线检测，缩短药剂添加的控制时间，指导浮选生产、节能降耗。
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公开(公告)号：CN118606600A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410743042.8
申请日：2024-06-11
Applicant: 中国矿业大学
IPC: G06F17/10 , G06F17/18 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06N3/047
Abstract: 本发明公开了一种面向概念漂移数据流的矿浆密度智能检测方法，包括：得到人工化验值矿浆密度；得到线性模型估计值；得到数据驱动模型估计值；得到智能检测模型的估计值以及置信区间；得到线性模型估计值以及估计值的方差；得到非线性模型对密度的估计值；估计值不在置信区间内，进行结构动态调整以增强模型的泛化性能；反之完成整体模型的更新；选取一部分数据根据高斯过程回归和正则化随机配置的方法建立初始模型，通过流数据分别更新线性模型和非线性模型，将两个模型检测的结果相结合得到最终的矿浆密度检测值。本发明构建了一个由已知的线性模型以及未知非线性模型组成的整体模型，解决工业生产过程中矿浆密度检测时存在的精度和实时性问题。
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公开(公告)号：CN116510842A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310515633.5
申请日：2023-05-09
Applicant: 中国矿业大学
Abstract: 本发明属于矿物加工中的磨矿作业技术领域，公开了一种超声波强化磨矿作用的高效磨矿系统与方法。一种超声波强化磨矿作用的高效磨矿系统，包括磨矿装置、超声波发生装置和分级装置；物料经过由入料口进入磨矿装置，在磨矿装置粉磨物料与超声波发生装置同步工作，超声波的发生器贴合在磨机的筒壁上。本发明所述的系统能够利用超声波打散团聚在一起的颗粒，强化矿石颗粒在粉磨时的解离程度，清除在颗粒表面的细泥与清洗矿物表面的氧化膜，提高磨矿的生产效率与磨矿产品解离度。
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